问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选择RSI小于65的股票，规模在2亿以上，9点25分涨幅小于6%的股票。
选股逻辑分析
在基本面和波动性等指标的基础上，增加了时间维度的筛选，以尽量减少日内交易的波动性。选股逻辑同时考虑了市场情绪、基本面和流动性，其中规模和流通市值反映了基本面和资本市场的联动性。RSI小于65的技术指标反映短期市场情绪偏弱，选股具有一定的防御性。
有何风险？
该选股逻辑存在以下几个方面的风险：
- 时间维度只考虑了9点25分的涨幅，可能会忽略部分盘中异动的股票；
- 选股逻辑在考虑市场情绪和资本市场基本面的同时，没有精细的考虑公司盈利能力等财务指标，可能会忽略部分优质资产的投资机会；
- 流通市值的限制可能会导致市值较小但盈利能力不错的股票被筛掉，而流通市值大但盈利能力不佳的股票也可能被选中。
如何优化？
在保证选股逻辑和风险控制的前提下，可以考虑增加其他技术形态指标如顶部信号、底部信号等，以及相应的基本面指标如市盈率等，综合建立更加完善的选股逻辑。同时可以增加时间维度的判断条件，细化到分钟级别，以更好地减少波动性。根据市场变化动态调整流通市值的限制，以适应市场环境的变化。
最终的选股逻辑
筛选出RSI小于65的股票，规模在2亿以上，9点25分涨幅小于6%的股票。
同花顺指标公式代码参考
MKT_CAP >= 200000000 AND RSI(CLOSE, 14) < 65 AND REF(HIGH, 0) / REF(CLOSE, -1) - 1 < 0.06 AND ... (其他细节保留)
python代码参考
from jqdata import *
import talib
# 获取选股结果
def select_stocks(context):
# 获取所有股票的技术形态和基本面信息
all_tech = history_bars(context.universe, 2, '1m', ['close', 'high'])
all_info = get_fundamentals(query(valuation, indicator, stockcode).filter(
valuation.circulating_market_cap >= 2e8
))
# 筛选RSI小于65，9点25分涨幅小于6%
selected_stocks = all_info.loc[all_info['stockcode'].isin(all_tech.columns)]
selected_stocks = selected_stocks.loc[talib.RSI(all_tech['close'], timeperiod=14).iloc[-1] < 65]
selected_stocks = selected_stocks.loc[(all_tech['high'][-1] / all_tech['close'][-2] - 1) < 0.06]
return list(selected_stocks.index)
# 注册选股函数
m = M.instruments(v['margin'])
m.add_strategy(select_stocks, force=True)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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