问财量化选股策略逻辑
首先，我们需要筛选出至少5根均线重合的股票。这可以通过计算股票的均线数量来实现。具体来说，我们可以计算股票的收盘价在5天、10天、20天、50天和200天均线之上的数量，并将其除以5，得到均线数量的平均值。如果平均值大于等于5，则认为该股票至少有5根均线重合。
接下来，我们需要筛选出深证主板中市盈率0-29.01市净率0-3.11的股票。这可以通过使用深证主板的股票数据来实现。具体来说，我们可以使用以下代码筛选出符合条件的股票：
import talib
def get_stocks():
# 获取深证主板的股票数据
stocks = get_stock_data('深证主板')
# 筛选出市盈率0-29.01市净率0-3.11的股票
filtered_stocks = []
for stock in stocks:
pe = stock['pe']
pb = stock['pb']
if pe <= 29.01 and pb <= 3.11:
filtered_stocks.append(stock)
return filtered_stocks
接下来，我们需要筛选出9点25分涨幅小于6%的股票。这可以通过使用股票的开盘价和收盘价来实现。具体来说，我们可以使用以下代码筛选出符合条件的股票：
def get_stocks():
# 获取深证主板的股票数据
stocks = get_stock_data('深证主板')
# 筛选出市盈率0-29.01市净率0-3.11的股票
filtered_stocks = []
for stock in stocks:
pe = stock['pe']
pb = stock['pb']
if pe <= 29.01 and pb <= 3.11:
filtered_stocks.append(stock)
# 筛选出9点25分涨幅小于6%的股票
filtered_stocks = []
for stock in filtered_stocks:
open_price = stock['open']
close_price = stock['close']
if close_price - open_price < 0.06 * open_price:
filtered_stocks.append(stock)
return filtered_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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