(同花顺量化)9点25分涨幅小于6%_、涨幅_2

问财量化选股策略逻辑

今日增仓占比>5%,涨幅<2.6且涨幅>-5,9点25分涨幅小于6%

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于股票的今日增仓比例、涨幅和开盘价的比较。具体来说，它要求股票今日的增仓比例大于5%，涨幅小于2.6且涨幅大于-5.9点25分，开盘价涨幅小于6%。这些条件的目的是筛选出有潜力的股票，这些股票可能有较大的上涨空间。

有何风险？

这个策略的风险主要来自于市场波动。由于股票价格的波动性，即使符合条件的股票也可能在短期内出现下跌。此外，如果市场整体表现不佳，即使符合条件的股票也可能表现不佳。

如何优化？

为了降低风险，可以考虑以下优化措施：

1. 设置更严格的条件：例如，将涨幅条件改为涨幅小于1%或涨幅小于2%。

2. 设置更长的时间周期：例如，将开盘价涨幅条件改为开盘价涨幅小于5%或开盘价涨幅小于10%。

3. 使用技术指标：例如，结合移动平均线等技术指标来筛选股票。

最终的选股逻辑

以下是一个简化版的最终的选股逻辑：

def select_stock():
    # 获取所有股票的今日增仓比例、涨幅和开盘价
    data = get_stock_data()
    
    # 筛选出符合条件的股票
    selected_stocks = []
    for stock in data:
        if stock['今日增仓比例'] > 0.05 and stock['涨幅'] < 0.026 and stock['开盘价涨幅'] < 0.06 and stock['涨幅'] > -0.05925:
            selected_stocks.append(stock)
    
    # 返回符合条件的股票列表
    return selected_stocks

python代码参考

以下是一个简单的参考代码，用于获取股票数据：

import requests
import json

def get_stock_data():
    # 获取股票数据的URL
    url = 'http://data.finance.sina.com.cn/api/v5/stock/quote'
    
    # 构造请求参数
    params = {
        'symbol': '600036.SZ',  # 股票代码
        'limit': 1000,  # 获取数量
        'sort': 'price',  # 按价格排序
        'reverse': '1'  # 按升序排序
    }
    
    # 发送请求并获取响应数据
    response = requests.get(url, params=params)
    data = json.loads(response.text)
    
    # 返回股票数据列表
    return data['data']

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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