问财量化选股策略逻辑

• 今日增仓占比>5%,表示近期有主力资金流入，说明股票可能有上涨潜力。
• 昨日股价大于250日均线,表示股票价格已经超过了长期趋势线，说明股票处于相对高位。
• 9点25分涨幅小于6%,表示股票在开盘价之后没有出现大幅上涨，说明市场对该股票的预期较为理性。

选股逻辑分析

• 该策略基于主力资金流入和股票价格趋势来判断股票的上涨潜力和相对位置。
• 该策略需要关注今日增仓占比和昨日股价两个指标，这两个指标可以反映主力资金的流入情况和股票价格的趋势。
• 该策略需要关注9点25分涨幅小于6%的指标，这个指标可以反映市场对该股票的预期，如果涨幅小于6%，说明市场预期较为理性。

有何风险？

• 该策略基于主力资金流入和股票价格趋势来判断股票的上涨潜力和相对位置，但主力资金的流入和股票价格的趋势并不是完全可靠的指标，可能存在一定的偏差。
• 该策略需要关注9点25分涨幅小于6%的指标，但这个指标受到市场情绪和交易量等因素的影响，也可能存在一定的偏差。

如何优化？

• 可以考虑加入更多的指标来综合判断股票的上涨潜力和相对位置，例如股票的市盈率、市净率等。
• 可以考虑加入更多的市场因素来综合判断9点25分涨幅小于6%的指标，例如市场情绪、交易量等。

最终的选股逻辑

• 今日增仓占比>5%,昨日股价大于250日均线,9点25分涨幅小于6%。
• 或者：今日换手率>5%,昨日股价大于20日均线,9点25分涨幅小于6%。

python代码参考

• 以下代码使用了问财的量化策略库，需要先安装问财和量化策略库：

  • pip install qstools
  • pip install qstools-learn

• 以下代码演示了如何使用上述策略来筛选股票：

  import qstools as qt
  import pandas as pd

  读取股票数据

  df = pd.read_csv('stock_data.csv')

  计算今日增仓占比

  df['今日增仓占比'] = df['今日流入资金'] / df['昨日流通市值'] * 100

  计算昨日股价

  df['昨日股价'] = df['收盘价'] / df['250日均线']

  计算9点25分涨幅

  df['9点25分涨幅'] = (df['开盘价'] - df['昨日收盘价']) / df['昨日收盘价']

  筛选出符合策略的股票

  strategy = qt.Strategy('my_strategy', ['今日增仓占比', '昨日股价', '9点25分涨幅'])
  filtered_df = strategy.run(df)

  输出筛选结果

  print(filtered_df)

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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