问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选取RSI小于65、昨日主力控盘、9点25分涨幅小于6%的股票。
选股逻辑分析
该选股策略在增加了对股票涨幅的控制，选择RSI小于65、昨日主力控盘、9点25分涨幅小于6%的股票。该选股逻辑加入了时间策略，筛选出股票在当天开盘时表现不过于活跃，且目前价格相对偏低的股票。
有何风险？
该选股策略仍忽略了股票的基本面信息，而技术指标和行情数据仅是股票价格波动的参考，不能完全预测未来的股价走势。此外，加入了时间限制的筛选可能会降低筛选出股票的数量，加大风险。
如何优化？
可以加入更多的技术指标和基本面数据，如成交量、市盈率、市净率等，在筛选过程中从多个角度综合考虑，以提高选股策略的准确性。同时，可以调整筛选涨幅的限制，结合股票市场的实际情况明确选股标准的合理范围，以提高股票的选择质量。另外，可以考虑加入行业、板块的限制，对选股策略进行进一步优化。
最终的选股逻辑
选择RSI小于65、昨日主力控盘、9点25分涨幅小于6%的股票。
同花顺指标公式代码参考
选股条件：RSI(14) < 65 AND 昨日主力资金净流入 > 0 AND 09:25涨幅 < 6% AND ST股票 = 0，选出股票并按个股热度从大到小排序。
Python代码参考
import pandas as pd
import akshare as ak
import talib
def get_stock_list(rsi_threshold=65, before_market_rise=0.06):
news = ak.stock_zh_a_latest()
stock_list = pd.DataFrame(columns=['股票代码', '名称'])
for i in range(len(news)):
symbol = news.iloc[i]['symbol']
if symbol.startswith('ST'):
continue
kline = ak.stock_zh_a_minute(symbol=symbol, period='5', adjust='qfq')
rsi = talib.RSI(kline['close'], timeperiod=14)
if rsi.iloc[-1] >= rsi_threshold:
continue
main_money = ak.stock_zh_a_hk_hold(symbol=symbol, indicator="主力资金净流入")
if main_money.iloc[0]['主力资金净流入'] <= 0:
continue
before_market_rise_rate = (kline.iloc[1]['close'] - kline.iloc[0]['open']) / kline.iloc[0]['open']
if before_market_rise_rate >= before_market_rise:
continue
stock_list = stock_list.append({'股票代码': symbol, '名称': news.iloc[i]['name'], '个股热度': 0}, ignore_index=True)
stock_list.sort_values('个股热度', ascending=False, inplace=True)
return stock_list
get_stock_list()
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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