选股逻辑
选股条件包括：振幅大于1、15分钟周期MACD绿柱变短以及出现酷特智能早晨之星的股票。
选股逻辑分析
振幅大于1可以找到波动性较大的股票，15分钟周期MACD绿柱变短可以反映出股票的走势即将发生变化，而酷特智能早晨之星则意味着股票当前走势已接近底部，有反弹的潜力。
有何风险？
单一指标筛选可能忽略了其它重要因素，如股票的基本面、流动性等。同时，酷特智能早晨之星是一种短线反弹信号，需要结合一些长期趋势判断。
如何优化？
可以加入其它重要指标，如股票的市盈率、净资产收益率、营收增长率、板块市场热度等，同时要注意市场的整体情绪和风险。可以使用多种技术指标组合筛选，同时进行基本面和行业分析。
最终的选股逻辑
选股条件包括：振幅大于1、15分钟周期MACD绿柱变短以及出现酷特智能早晨之星的股票，并结合各种基本面指标、行业热点和政策利好等因素进行综合分析。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：IF(HIGH - LOW > 1, 1, 0)
15分钟周期MACD绿柱变短：IF(BARSLAST(MACD() < 0 AND MACD() > REF(MACD(),1)), 1, 0)
酷特智能早晨之星：IF((REF(CLOSE,2) > REF(OPEN,2)) AND (REF(CLOSE,1) < REF(OPEN,1)) AND (CLOSE > OPEN) AND (OPEN <= REF(CLOSE,1)) AND (CLOSE < REF(OPEN,2)), 1, 0)
综合筛选结果：IF(A AND B AND C, 1, 0)
python代码参考
import tushare as ts
from talib import abstract
# 获取所有股票数据
df_all = ts.get_today_all()
# 振幅大于1
df_filtered_by_amp = df_all[df_all['turnoverratio'] > 1]
# 15分钟周期MACD绿柱变短
df_k_data_15 = ts.get_k_data('000001', '15')
df_k_data_15['MACD'], _, df_k_data_15['MACD_Hist'] = abstract.MACD(df_k_data_15, timeperiod_fast=12, timeperiod_slow=26, timeperiod_signal=9)
df_filtered_1 = df_filtered_by_amp.merge(df_k_data_15[['date', 'MACD_Hist']], on='date', how='inner')
df_filtered_1['short_macd'] = (df_filtered_1['MACD_Hist'] < 0) & (df_filtered_1['MACD_Hist'] > df_filtered_1['MACD_Hist'].shift())
# 酷特智能早晨之星
df_k_data = ts.get_k_data('000001', 'D')
df_k_data['KDJ_K'], df_k_data['KDJ_D'], df_k_data['KDJ_J'] = abstract.STOCH(df_k_data, fastk_period=9, slowk_period=3, slowd_period=3)
df_filtered_2 = df_filtered_1.merge(df_k_data[['date', 'open', 'close']], on='date', how='inner')
df_filtered_2['morning_star'] = ((df_filtered_2['open'].shift(2) > df_filtered_2['close'].shift(2)) & (df_filtered_2['open'].shift() < df_filtered_2['close'].shift())) & ((df_filtered_2['close'] > df_filtered_2['open']) & (df_filtered_2['open'] <= df_filtered_2['close'].shift())) & (df_filtered_2['close'] < df_filtered_2['open'].shift(2))
# 最终筛选结果
df_final = df_filtered_2[(df_filtered_2['short_macd']) & (df_filtered_2['morning_star'])].sort_values('amount', ascending=False)['code']
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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