问财量化选股策略逻辑
- 至少5根均线重合的股票
- 收益＞0
- 9点25分涨幅小于6%
选股逻辑分析
- 这个策略基于均线的重合和股票的涨幅来筛选股票。首先，要求股票至少有5根均线重合，这表明股票的走势比较稳定，均线的粘合可以作为买入的信号。其次，要求股票的收益要大于0，这表明股票必须是正收益的。最后，要求股票在9点25分的涨幅小于6%，这表明股票的涨幅比较小，可能还有上涨的空间。
有何风险？
- 这个策略的局限性在于它只能基于历史数据来筛选股票，无法预测未来的走势。另外，如果股票的价格波动较大，可能会导致均线的粘合程度不够，从而无法作为买入的信号。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的均线作为筛选条件，以提高策略的准确率。另外，可以考虑加入技术指标作为筛选条件，以更好地预测股票的走势。
最终的选股逻辑
- 选取至少5根均线重合的股票，且收益大于0，9点25分涨幅小于6%的股票。
python代码参考
import tushare as ts
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有股票的代码和名称
data = pro.stock_basic()
# 筛选出至少5根均线重合的股票
filtered_data = data[(data['close'].rolling(window=5).mean() > data['close'].rolling(window=5).std() * 2).all(axis=1)]
# 筛选出收益大于0的股票
filtered_data = filtered_data[(filtered_data['pct_chg'] > 0).all(axis=1)]
# 筛选出9点25分涨幅小于6%的股票
filtered_data = filtered_data[(filtered_data['pct_chg'] < 6) & (filtered_data['pre_close'] > filtered_data['close'])]
# 输出筛选后的股票代码和名称
print(filtered_data[['ts_code', 'name']])
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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