问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI小于65、振幅大于1、9点25分涨幅小于6%。该选股策略旨在寻找具有一定潜力但短期内涨幅不过于激烈的股票。
选股逻辑分析
该选股策略结合了RSI技术指标、振幅指标和短期涨跌情况，以寻找具有一定潜力但短期内涨幅不过于激烈的股票。RSI和振幅指标与之前选股策略相同，用于筛选出具有上涨潜力的股票。短期涨跌情况用于避免股票涨幅过于激烈，减少交易风险。
有何风险？
该选股策略存在以下风险：
- 短期内涨跌情况无法完全反映股票的长期走势；
- RSI指标和振幅指标不能完全预测市场未来走势，存在误判的可能；
- 只考虑9点25分的涨幅限制，未考虑其他时间段的涨跌情况，容易漏选涨幅激烈但收益优秀的股票。
如何优化？
为了提升该选股策略的准确性，建议：
- 同时考虑技术指标和基本面数据，并且加入其他重要指标，如市盈率、市净率等，形成更为全面的分析模型；
- 考虑不同时间段的涨跌情况，通过加入动态涨跌限制条件，避免漏选涨幅较大的股票；
- 适当调整RSI和振幅指标的参数，根据不同市场情况进行优化。
最终的选股逻辑
选股条件：RSI小于65、振幅大于1、9点25分涨幅小于6%。该选股策略旨在寻找具有一定潜力但短期内涨幅不过于激烈的股票。
同花顺指标公式代码参考
在当前逻辑中，可以采用以下通达信指标：
RSI指标：RSI(CLOSE, N)，其中N为计算周期，默认值为14；
振幅指标：(HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N))/CLOSEN100，其中HHV(HIGH,N)为周期内的最高价，LLV(LOW,N)为周期内的最低价，N为计算周期，默认为20天；
短期涨幅指标：100*(REF(CLOSE,1)-OPEN)/OPEN，其中REF函数表示前一天的收盘价，OPEN表示当天开盘价。
python代码参考
以下是python代码实现该选股逻辑（假设使用Tushare库）：
import tushare as ts
# 获取股票代码列表
stocks = ts.get_stock_basics().index.tolist()
# 定义选股条件
condition = lambda stock: (ts.get_hist_data(stock)['rsi'][0]<65
and ts.get_hist_data(stock)['high'][0]-ts.get_hist_data(stock)['low'][0]>ts.get_hist_data(stock)['close'][0]*0.01
and ts.get_today_ticks(stock, retry_count=5).iat[0,1]/ts.get_today_ticks(stock, retry_count=5).iat[0,0]<1.06
and 100*(ts.get_today_ticks(stock, retry_count=5).iat[0,1]-ts.get_today_ticks(stock, retry_count=5).iat[0,0])/ts.get_today_ticks(stock, retry_count=5).iat[0,0]<6
)
# 筛选符合条件的股票
selected_stocks = filter(condition, stocks)
# 输出符合条件的股票代码和名称
for stock in selected_stocks:
print(stock, ts.get_stock_basics().loc[stock]['name'])
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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