问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选择RSI小于65、周线MACD在零轴之上、9点25分涨幅小于6%的股票。
选股逻辑分析
该选股策略在技术面的基础上，加入了开盘涨幅的限制，可以避免在市场突变升温期间进行过多交易。同时，RSI小于65、周线MACD在零轴之上则符合宏观的技术面行情趋势。
有何风险？
该策略在选择开盘涨幅小于6%的股票时，可能会错过某些优质类涨停板个股。
如何优化？
可以加入其他基本面指标，例如营收增长、利润增长等来筛选优质股票。同时，可通过动态调整选股条件来根据不同市场趋势进行优化。
最终的选股逻辑
在RSI小于65、周线MACD在零轴之上、9点25分涨幅小于6%的条件下，选择相对低风险的优质股票。
同花顺指标公式代码参考
SELECT * FROM (SELECT CODE, NAME, CLOSE, PCHG, RSI(C,14), WEEKMACD(), (OPEN - YESTCLOSE)/YESTCLOSE * 100 FROM STOCK_LIST) WHERE C1
Python代码参考
import pandas as pd
import akshare as ak
import talib
def get_stock_list():
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_emerge()
stock_list['RSI'] = talib.RSI(stock_list['收盘价'], timeperiod=14)
macd, signal, hist = talib.MACD(stock_list['收盘价'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
stock_list['MACD'] = macd
stock_list['MACD_SIGNAL'] = signal
stock_list['MACD_HIST'] = hist
stock_list['开盘涨幅'] = (stock_list['开盘价'] - stock_list['昨收价']) / stock_list['昨收价'] * 100
stock_list = stock_list[stock_list['RSI'] < 65]
stock_list = stock_list[stock_list['MACD_HIST'] > 0]
stock_list = stock_list[stock_list['开盘涨幅'] < 6]
return stock_list[['代码', '名称', '收盘价', '成交额', '总股本', 'RSI', 'MACD_HIST', '开盘涨幅']]
get_stock_list()
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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