问财量化选股策略逻辑
- 至少5根均线重合的股票
- 北京A股除外
- 9点25分涨幅小于6%
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票的均线系统和价格波动来筛选股票。首先，筛选出至少5根均线重合的股票，这表明这些股票的短期和长期趋势较为一致，可能比较稳定。然后，排除北京A股，因为这个市场可能有特殊的规定和因素影响股票价格波动。最后，筛选出9点25分涨幅小于6%的股票，这表明这些股票的价格波动相对较小，可能比较适合长期投资。
有何风险？
这个策略的潜在风险包括市场风险、技术分析风险和交易成本风险。市场风险是指股票市场的波动会影响策略的表现，技术分析风险是指技术分析的准确性可能受到市场波动和其他因素的影响，交易成本风险是指交易成本的存在可能会影响策略的盈利能力。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑以下几点：
- 筛选出更多均线重合的股票，这可能可以提高策略的稳定性和准确性。
- 考虑加入其他技术分析指标，例如趋势线、支撑位和阻力位等，以提高策略的准确性。
- 考虑加入交易量指标，以更好地判断股票的价格波动和市场情绪。
- 考虑加入风险管理措施，例如止损单和风险分散等，以降低交易风险。
最终的选股逻辑
筛选出至少5根均线重合的股票，排除北京A股，筛选出9点25分涨幅小于6%的股票。
python代码参考：
import tushare as ts
# 设置pro接口key
ts.set_token('your_token')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 筛选出至少5根均线重合的股票
df = pro.stock_basics()
df = df[df['num'] >= 5]
df = df[df['is_a'] != 'S']
# 筛选出9点25分涨幅小于6%的股票
df = df[df['pct_chg'] < 0.06]
# 输出符合条件的股票代码
print(df['ts_code'].tolist())
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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