(同花顺量化)9点25分涨幅小于6%_、前日实际换手率_3~28、今日增仓占比_5%

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-31 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 今日增仓占比>5%
  • 前日实际换手率>3~28,9点25分涨幅小于6%

选股逻辑分析

这个策略逻辑基于两个条件来筛选股票:

  1. 今日增仓占比>5%:这个条件表示股票最近有较多的资金流入,可能表明市场对该股票的看好程度较高。
  2. 前日实际换手率>3~28,9点25分涨幅小于6%:这个条件表示股票在前一个交易日有较高的换手率,并且在9点25分之后的涨幅小于6%,可能表明股票价格波动较大,可能存在投资机会。

有何风险?

这个策略逻辑的局限性在于它只考虑了股票的短期价格波动,没有考虑股票的基本面因素。因此,如果股票的基本面较差,即使满足了策略逻辑的条件,也可能存在较大的风险。

此外,这个策略逻辑只考虑了股票的换手率和涨幅,没有考虑其他因素,例如股票的市值、行业、盈利能力等。因此,如果股票的市值较小、行业竞争力较弱、盈利能力较差,即使满足了策略逻辑的条件,也可能存在较大的风险。

如何优化?

为了优化这个策略逻辑,可以考虑加入一些基本面因素,例如股票的市值、行业、盈利能力等。这样可以更好地筛选出具有投资价值的股票。

此外,可以考虑加入一些技术分析指标,例如布林线、移动平均线等,来更好地判断股票的价格走势和趋势。

最终的选股逻辑

def select_stock():
    # 获取所有A股股票
    stocks = get_stocks()

    # 初始化股票池
    selected_stocks = []

    # 遍历股票池
    for stock in stocks:
        # 获取股票的基本面数据
       基本面_data = get_fundamental_data(stock)
        
        # 获取股票的换手率和涨幅数据
        technical_data = get_technical_data(stock)
        
        # 如果满足条件,则将股票加入股票池
        if基本面_data['今日增仓占比'] > 0.05 and technical_data['前日实际换手率'] > 3 and technical_data['9点25分涨幅'] < 0.06:
            selected_stocks.append(stock)

    # 返回股票池
    return selected_stocks

python代码参考

import tushare as ts

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取所有A股股票
stocks = pro.realtime_quotes('600036')

# 初始化股票池
selected_stocks = []

# 遍历股票池
for stock in stocks:
    # 获取股票的基本面数据
   基本面_data = get_fundamental_data(stock)
    
    # 获取股票的换手率和涨幅数据
    technical_data = get_technical_data(stock)
    
    # 如果满足条件,则将股票加入股票池
    if基本面_data['今日增仓占比'] > 0.05 and technical_data['前日实际换手率'] > 3 and technical_data['9点25分涨幅'] < 0.06:
        selected_stocks.append(stock)

# 返回股票池
print(selected_stocks)

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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