问财量化选股策略逻辑
- 至少5根均线重合的股票
- 企业性质
- 9点25分涨幅小于6%
选股逻辑分析
- 这个策略的逻辑是基于股票的均线系统和价格波动来筛选股票。首先,它要求至少5根均线重合,这表明股票的价格趋势相对稳定,可能是一个好的买入时机。其次,它考虑了企业的性质,这可能会影响股票的价格波动和投资者的偏好。最后,它筛选了在9点25分涨幅小于6%的股票,这可能意味着股票的价格相对稳定,没有受到过多的市场波动影响。
有何风险?
- 这个策略的局限性在于它只考虑了股票的均线系统和价格波动,而忽略了其他因素,如公司的财务状况、行业趋势、政治经济环境等。因此,它可能无法准确预测股票的价格走势。
- 另外,由于这个策略只考虑了股票在9点25分的涨幅,因此它可能无法准确预测股票的长期价格走势。
如何优化?
- 为了优化这个策略,可以考虑加入更多的因素,如公司的财务状况、行业趋势、政治经济环境等,以更准确地预测股票的价格走势。
- 另外,可以考虑加入更多的技术指标,如移动平均线、布林线等,以更准确地筛选股票。
最终的选股逻辑
- 选取至少5根均线重合的股票
- 选取企业性质良好的股票
- 选取在9点25分涨幅小于6%的股票
- 通过加入更多的因素和技术指标,以更准确地预测股票的价格走势
python代码参考
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import tushare as ts
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import talib
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设置pro接口key
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ts.set_token('your_token')
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初始化pro接口
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pro = ts.pro_api()
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获取股票数据
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codes = ['600036', '600038', '600048']
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df = pro.daily(ts_code=codes, start_date='2021-01-01', end_date='2021-12-31')
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计算移动平均线
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df
如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
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