(同花顺量化)9点25分涨幅小于6%_、企业性质、至少5根均线重合的股票

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-31 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 至少5根均线重合的股票
  • 企业性质
  • 9点25分涨幅小于6%

选股逻辑分析

  • 这个策略的逻辑是基于股票的均线系统和价格波动来筛选股票。首先,它要求至少5根均线重合,这表明股票的价格趋势相对稳定,可能是一个好的买入时机。其次,它考虑了企业的性质,这可能会影响股票的价格波动和投资者的偏好。最后,它筛选了在9点25分涨幅小于6%的股票,这可能意味着股票的价格相对稳定,没有受到过多的市场波动影响。

有何风险?

  • 这个策略的局限性在于它只考虑了股票的均线系统和价格波动,而忽略了其他因素,如公司的财务状况、行业趋势、政治经济环境等。因此,它可能无法准确预测股票的价格走势。
  • 另外,由于这个策略只考虑了股票在9点25分的涨幅,因此它可能无法准确预测股票的长期价格走势。

如何优化?

  • 为了优化这个策略,可以考虑加入更多的因素,如公司的财务状况、行业趋势、政治经济环境等,以更准确地预测股票的价格走势。
  • 另外,可以考虑加入更多的技术指标,如移动平均线、布林线等,以更准确地筛选股票。

最终的选股逻辑

  • 选取至少5根均线重合的股票
  • 选取企业性质良好的股票
  • 选取在9点25分涨幅小于6%的股票
  • 通过加入更多的因素和技术指标,以更准确地预测股票的价格走势

python代码参考

  • import tushare as ts

  • import talib

  • 设置pro接口key

  • ts.set_token('your_token')

  • 初始化pro接口

  • pro = ts.pro_api()

  • 获取股票数据

  • codes = ['600036', '600038', '600048']

  • df = pro.daily(ts_code=codes, start_date='2021-01-01', end_date='2021-12-31')

  • 计算移动平均线

  • df

    如何进行量化策略实盘?

    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

    如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。

    94c5cde12014f99e262a302741275d05.png

收益&风险
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