问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、价格低于12元、9点25分涨幅小于6%。
选股逻辑分析
该选股逻辑考虑到了股票价格、波动率和短期市场走势等因素，侧重于选取价格较低、波动率较大且近期走势较平稳的股票，适用于短期交易策略。
有何风险？
该选股逻辑存在以下风险：
- 近期市场走势对选股的影响较大，需要及时更新选股条件；
- 仅侧重于筛选价格较低的股票，可能会忽略一些潜在价值较高但价格较高的股票；
- 风险控制不完善，会带来较高的交易风险。
如何优化？
为降低风险，可考虑以下优化方案：
- 加入市场热点因素，考虑大势和板块走势；
- 增加特定财务指标，结合基本面分析；
- 引入监管政策因素，避免政策风险。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
- 振幅大于1；
- 价格＜12元；
- 9点25分涨幅小于6%。
同花顺指标公式代码参考
使用通达信实现该选股逻辑：
SELECT: ABS(OPEN - PREV_CLOSE) / PREV_CLOSE > 0.01 AND LOW < 12 AND (HIGH - PREV_CLOSE) / PREV_CLOSE < 0.06
ORDER BY VOLATILITY DESC;
Python代码参考
使用tushare实现该选股逻辑：
import tushare as ts
def is_selected(code):
# 获取股票基本信息和9点25分的价格数据
stock_info = ts.get_stock_basics().loc[code]
price_data = ts.get_hist_data(code, start='9:25', end='9:26')
# 判断选股条件是否满足
if abs(stock_info['open'] - stock_info['pre_close']) / stock_info['pre_close'] > 0.01 and stock_info['low'] < 12 and (price_data.iloc[0]['high'] - stock_info['pre_close']) / stock_info['pre_close'] < 0.06:
return True
return False
# 获取股票列表，遍历股票进行选股
stocks = ts.get_stock_basics()
selected_stocks = []
for code, row in stocks.iterrows():
if is_selected(code):
selected_stocks.append(code)
# 利用选股结果进行股票交易
for code in selected_stocks:
pass # 参考其他策略
同样可以使用tushare库获取股票基本信息和相关的K线图数据、价格数据、交易数据、实时数据等信息，计算选股条件并遍历所有股票进行筛选。需要注意算法的优化和过滤机制。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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