问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在RSI小于65、主升起动和9点25分涨幅小于6%的条件下，选取该股票作为投资标的。
选股逻辑分析
该选股策略在RSI和主升起动的基础上，增加了对早盘股价涨幅的限制，以避免过度买入涨幅较大的个股。该策略可以过滤掉早盘上涨较大、风险较高的股票，挖掘蓝筹股、优质股。
有何风险？
- 过度依赖技术指标和早盘表现，可能无法全面反映公司基本面和宏观经济因素；
- 涨跌幅受到市场波动影响，选股时需要特别关注市场热点，避免过度关注个别行业个股的投资风险。
如何优化？
- 加入一些盈利和估值指标等基本面因素作为补充；
- 可以考虑更长时间周期的数据作为参考，结合短期策略和长期价值；
- 风险控制策略等，如止盈、止损、仓位管理等。
最终的选股逻辑
在RSI小于65、主升起动和9点25分涨幅小于6%的条件下，选取该股票作为投资标的。
同花顺指标公式代码参考
以下是选股策略中使用的同花顺指标公式代码：
// RSI小于65
RSI(CLOSE,14) < 65
// 主升起动
HHV(HIGH,30) == REF(HHV(HIGH,30),1) AND
LLV(LOW,30) == REF(LLV(LOW,30),1)
// 9点25分涨幅小于6%
OPEN / REF(CLOSE,1) - 1 < 0.06
Python代码参考
以下是 Python 代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import talib
import datetime
def select_stocks():
res = []
# 自选股
stk_concepts = ['300024', '300024']
# 除去停牌、ST、科创板、上市不足6个月的次新股
stk_basics = ts.get_stock_basics()
stk_basics = stk_basics[stk_basics.index.isin(stk_concepts)]
today_dt = datetime.datetime.today().strftime('%Y-%m-%d')
stk_basics = stk_basics[(stk_basics['timeToMarket'] <= (today_dt - datetime.timedelta(days=120).strftime('%Y%m%d'))) & (stk_basics['name'].str.contains('ST') == False) & (stk_basics['market'] != '科创板')]
for idx, row in stk_basics.iterrows():
if row['outstanding'] <= 0 or row['totals'] <= 0:
continue
try:
# 公司市值数据
mcap = row['totals'] * row['price']
if mcap < 10000000000:
continue
# 行情数据
hist_data = ts.get_k_data(idx, index=True, start='2020-01-01', retry_count=3, pause=None)
if hist_data is None or len(hist_data) < 31:
continue
# RSI小于65
rsi_threshold = 65
rsi = talib.RSI(hist_data['close'].values)[-1]
if rsi >= rsi_threshold:
continue
# 主升起动
highest_high = talib.MAX(hist_data['high'].values, timeperiod=30)[-1]
lowest_low = talib.MIN(hist_data['low'].values, timeperiod=30)[-1]
highest_high_ref = talib.MAX(hist_data['high'].values, timeperiod=30)[-2]
lowest_low_ref = talib.MIN(hist_data['low'].values, timeperiod=30)[-2]
if highest_high != highest_high_ref or lowest_low != lowest_low_ref:
continue
# 9点25分涨幅小于6%
hist_data_today = ts.get_k_data(idx, index=False, start=today_dt, end=today_dt, retry_count=3, pause=None)
if hist_data_today is None or len(hist_data_today) != 1:
continue
open_price = hist_data_today.iloc[0]['open']
close_price_pre = hist_data.iloc[-2]['close']
if (open_price / close_price_pre) - 1 >= 0.06:
continue
# 股票代码
res.append({'code': idx})
except Exception:
continue
return [x['code'] for x in res]
res = select_stocks()
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁私自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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