问财量化选股策略逻辑
首先,我们需要至少5根均线重合的股票,这可以表示股票价格的短期和中期趋势是相一致的,有利于股票的上涨。接下来,我们需要KDJ刚形成金叉,这表示股票的短期和中期趋势已经发生了变化,有利于股票的上涨。最后,我们需要股票在9点25分涨幅小于6%,这可以表示股票在开盘价附近的价格波动较小,有利于股票的上涨。
选股逻辑分析
这个策略逻辑基于技术分析,通过分析股票的均线和KDJ指标来判断股票的上涨趋势。但是,技术分析并不是完全可靠的,因为股票价格的走势受到许多因素的影响,包括市场情绪、公司业绩等。因此,这个策略逻辑并不是完美的,可能会出现误判的情况。
有何风险?
这个策略逻辑可能会出现误判的情况,因为股票价格的走势受到许多因素的影响,包括市场情绪、公司业绩等。此外,如果股票在开盘价附近的价格波动较小,也可能会出现买入时机不合适的情况。
如何优化?
为了优化这个策略逻辑,我们可以考虑加入更多的技术指标来分析股票的走势,例如布林线、移动平均线等。此外,我们也可以考虑加入更多的市场因素来分析股票的走势,例如宏观经济情况、政策环境等。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下:
import tushare as ts
# 设置token
ts.set_token('your_token_here')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有A股股票的代码和名称
stock_codes = pro.stock_basics()
# 选择至少5根均线重合的股票
selected_stocks = []
for code in stock_codes:
if code in pro.stock_k_data('000001.SZ', start='2021-01-01', end='2021-12-31')['code'].values:
selected_stocks.append(code)
# 选择KDJ刚形成金叉的股票
selected_stocks = []
for code in selected_stocks:
if code in pro.stock_k_data(code, start='2021-01-01', end='2021-12-31')['code'].values:
selected_stocks.append(code)
# 选择9点25分涨幅小于6%的股票
selected_stocks = []
for code in selected_stocks:
if code in pro.stock_k_data(code, start='2021-01-01', end='2021-12-31')['code'].values:
if pro.stock_k_data(code, start='2021-01-01', end='2021-12-31')['pct_chg'].values[0] < 6:
selected_stocks.append(code)
# 输出最终的股票代码列表
print(selected_stocks)
如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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