问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选取RSI小于65、DEA上涨、9点25分涨幅小于6%的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股策略在RSI和DEA的基础上，进一步加入了股票的短期涨幅的考虑，筛选了股价涨幅相对较小但有投资价值的股票，增加了策略的灵活性和判断准确性。
有何风险？
- 该选股策略忽略了个股的基本面情况，可能选择出一些短期涨幅小但整体不具备投资价值的股票。
- 在瞬息万变的市场中，9点25分的涨幅会被后续的市场波动所影响，股价可能会出现剧烈的波动，导致策略失效。
如何优化？
- 在短期涨幅的基础上，增加其他的技术指标和基本面指标的判断，以更加全面和准确地评估股票的投资价值。
- 在判断短期涨幅时，应该关注股票的活跃度和市场变动情况，避免在市场剧烈波动时受到过度影响。
最终的选股逻辑
选取RSI小于65、DEA上涨、9点25分涨幅小于6%的股票进行投资。
同花顺指标公式代码参考
- RSI: RSI(14)
- MACD: MACD(12, 26, 9)
Python代码参考
以下是基于该选股策略编写的Python代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import talib
import datetime
def select_stocks(n):
res = []
for code in ts.get_stock_basics().index:
try:
# RSI
close_data = ts.get_hist_data(code)['close'].values
rsi_threshold = 65
rsi = talib.RSI(close_data, timeperiod=14)[-1]
if rsi >= rsi_threshold:
continue
# MACD
macd_data = ts.get_hist_data(code)['close'].values
macd, signal, hist = talib.MACD(macd_data, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
if hist[-1] <= 0 or macd[-1] <= 0:
continue
# 涨幅
start_time = datetime.datetime.now().replace(hour=9, minute=25, second=0, microsecond=0)
end_time = datetime.datetime.now()
price_data = ts.get_hist_data(code, start=start_time.strftime("%Y-%m-%d"), end=end_time.strftime("%Y-%m-%d"))
price_change = (price_data.iloc[-1]['close'] - price_data.iloc[0]['open']) / price_data.iloc[0]['open']
if price_change >= 0.06:
continue
# Add stock to result
res.append(code)
except Exception as e:
continue
if len(res) >= n:
break
return res
# 选取前10个符合要求的股票
res = select_stocks(10)
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁私自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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