(同花顺量化)9点25分涨幅小于6%_、2021年、至少5根均线重合的股票

问财量化选股策略逻辑

• 至少5根均线重合的股票
• 2021年
• 9点25分涨幅小于6%

选股逻辑分析

这个策略基于以下假设：

1. 股票的价格趋势是由均线决定的。
2. 股票的价格在开盘价附近波动时，均线之间的关系最为明显。
3. 当均线重合时，股票的价格趋势可能会发生变化。

因此，这个策略选择至少5根均线重合的股票，这些股票的价格趋势可能会发生变化。在2021年的9点25分之前，这些股票的涨幅必须小于6%。这个策略的目的是找到价格趋势可能发生变化的股票，从而获得更好的投资回报。

有何风险？

这个策略存在以下风险：

1. 均线的选取可能会导致误判。如果选取的均线数量过多或过少，可能会导致误判股票的趋势。
2. 开盘价的选取可能会导致误判。如果选取的开盘价不是股票的真实价格，可能会导致误判股票的趋势。
3. 市场波动可能会导致误判。如果市场波动较大，可能会导致股票的价格趋势发生变化，从而导致策略失效。

如何优化？

为了优化这个策略，可以考虑以下几点：

1. 选择适当的均线数量。可以尝试不同的均线数量，例如3、5、7等，以找到最佳的组合。
2. 选择适当的开盘价。可以尝试不同的开盘价，例如前一个交易日的收盘价、开盘价、最高价、最低价等，以找到最佳的组合。
3. 考虑市场因素。可以考虑市场因素，例如行业、政策、经济等，以更好地理解股票的趋势。

最终的选股逻辑

这个策略选择至少5根均线重合的股票，这些股票的价格趋势可能会发生变化。在2021年的9点25分之前，这些股票的涨幅必须小于6%。为了优化这个策略，可以考虑选择适当的均线数量、开盘价以及考虑市场因素。最终的选股逻辑如下：

def select_stocks():
    # 获取所有A股股票
    stocks = get_stocks()

    # 初始化空列表
    selected_stocks = []

    # 遍历每一只股票
    for stock in stocks:
        # 获取股票的均线
        ma = get_ma(stock, n=5)

        # 获取股票的开盘价
        open_price = get_open_price(stock)

        # 判断股票是否符合条件
        if len(ma) >= 5 and ma[-1] - ma[0] < 0.06 and open_price - ma[-1] < 0.06:
            # 将符合条件的股票加入列表
            selected_stocks.append(stock)

    # 返回符合条件的股票列表
    return selected_stocks

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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