问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在RSI小于65、非科创板的情况下，选择30日均线向上的股票。
选股逻辑分析
该选股策略在RSI指标筛选的基础上，进一步考虑了股票的趋势走势，通过判断30日均线的变化，排除持续下跌或横盘的个股，从而得出更加符合上涨趋势的股票。
有何风险？
该选股策略忽略了股票的其他基本面和未来走势，同时市场有时会出现虚假信号，如误判假突破等，需要谨慎处理。
如何优化？
-
结合基本面数据进行筛选：基本面数据一直是选股策略中重要的部分，可以综合考虑公司的盈利能力、财务状况、行业地位等因素，以确保选股结果更加客观。
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加入其他技术指标进行验证：可以结合其他技术指标如KDJ、MACD等进行验证。同时，根据实际情况可以调整RSI阈值，调整均线周期等参数。
最终的选股逻辑
选股标准为：RSI小于65、非科创板，30日均线向上的股票。同时，加入基本面数据进行筛选。
同花顺指标公式代码参考
// RSI小于65
COND1 = RSI(CLOSE, 14) < 65;
// 不是科创板股票
COND2 = MARKETTYPE != 7;
// 30日均线向上
COND3 = MA(CLOSE, 30) > REF(MA(CLOSE, 30), 1);
// 找到符合条件的股票
SELECT(LAST, (COND1 AND COND2 AND COND3), CIRCULATIONMKTCAP > 0, CIRCULATIONMKTCAP, 10)
python代码参考
import tushare as ts
import talib as ta
def select_stocks(stocks, n):
res = []
for stock in stocks:
try:
if stock.startswith('300'):
continue
info_data = ts.get_stock_basics()
price_data = ts.get_k_data(stock, ktype='D')
if price_data is None or len(price_data) < 31: # 均线周期至少30天
continue
close = price_data['close'].values
ma_30 = ta.MA(close, timeperiod=30)[-1]
ma_30_last = ta.MA(close, timeperiod=30)[-2]
if ma_30 <= ma_30_last:
continue
rsi_data = ta.RSI(close, timeperiod=14)[-1]
if rsi_data > 65: # RSI阈值
continue
market_cap = info_data.loc[stock]['totals'] * close[-1] # 计算总市值
score = market_cap
res.append((score, stock))
except Exception as e:
print(e)
continue
res.sort()
return [i[1] for i in res[-n:]]
stocks = ts.get_stock_basics().index
res = select_stocks(stocks, 10)
print(res)
注意：同样需要进行数据类型和异常处理，且选股策略的有效性和实际可行性需要在实践中进行进一步验证。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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