问财量化选股策略逻辑
- 至少5根均线重合的股票
- 集中度70<20%
- 30日平均线向上
选股逻辑分析
这个策略基于技术分析，主要关注股票的均线系统。首先，筛选出至少5根均线重合的股票，这可能意味着这些股票在某个价格水平上具有较强的支撑或阻力。其次，要求股票的集中度小于20%，这意味着股票的价格波动较小，可能更稳定。最后，要求30日平均线向上，这可能意味着股票的趋势是向上的。
有何风险？
这个策略的风险主要来自于市场风险。股票价格的波动是不可预测的，因此，即使按照这个策略选出的股票，也可能在短期内出现大幅下跌。此外，这个策略没有考虑公司的基本面因素，因此，选出的股票可能没有良好的基本面支持。
如何优化？
为了降低这个策略的风险，可以考虑以下优化措施：
- 增加筛选的均线数量，例如选择10根均线重合的股票，这可能意味着股票的价格波动更小，更稳定。
- 考虑加入公司的基本面因素，例如市盈率、市净率等，以确保选出的股票有良好的基本面支持。
- 考虑加入技术指标，例如MACD、布林线等，以更准确地判断股票的趋势。
最终的选股逻辑
- 筛选出至少10根均线重合的股票
- 要求股票的集中度小于20%
- 要求30日平均线向上
- 加入市盈率、市净率等基本面因素
- 加入MACD、布林线等技术指标
python代码参考
import talib
def get_relayed_stocks():
# 筛选出至少10根均线重合的股票
stocks = []
for stock in stocks:
# 获取股票的均线数据
ma5 = talib.MA(stock['close'], timeperiod=5)
ma10 = talib.MA(stock['close'], timeperiod=10)
ma20 = talib.MA(stock['close'], timeperiod=20)
ma30 = talib.MA(stock['close'], timeperiod=30)
ma60 = talib.MA(stock['close'],
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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