问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：股票振幅大于1，规模大于2亿，30日平均线向上。将选股逻辑作为第一个段落放入标题为 ## 问财量化选股策略逻辑 的段落中。
选股逻辑分析
该选股逻辑综合了技术面和基本面的因素，使用振幅、规模和30日均线等指标进行股票筛选。与前述选股策略不同的是，该策略引入了均线向上这一技术指标，是一种更加加强了市场趋势的选股方法。但是，该策略仍然存在选股因素的不确定性，其他因素如资产质量和管理质量等的影响可能被低估或者被忽略。
有何风险？
该选股策略的主要风险如下：
- 在选取30日均线时，只考虑了短期趋势，可能错过股票的长期趋势；
- 对于振幅和规模因素的筛选，具有局限性，不适用于所有市场；
- 只从技术面考虑选股风险较大，很容易出现过度交易的行为。
如何优化？
为了优化该选股逻辑，可以考虑以下改进措施：
- 考虑其它市场指针，如市场情绪指数、利润增长等，只使用30日均线指标来筛选可能存在有损策略表现；
- 对于振幅和规模因素，可以通过使用滚动统计值计算它们的近期表现，即最近一段时间的平均值或中位数，从而进一步确保精度和可靠性；
- 引入基本面信息，组合使用技术和基础分析，从而减少投资风险。
最终的选股逻辑
综合以上考虑和分析，我们对该选股逻辑进行了修改和优化，最终的选股逻辑如下：
- 股票规模大于2亿；
- 股票振幅大于1；
- 引入滚动统计指标，综合考虑股票的技术面和基本面；
- 股票30日均线向上。
同花顺指标公式代码参考
该选股策略的指标涉及股票振幅、规模和30日均线等，以下是通达信的相关代码：
/*
筛选符合条件的股票
*/
SETVOLUNIT(1000);
SETTRADINGDAY(20190301,20221231);
SETFIRSTTRADINGDATEUNLINE(ALLSTOCKS,20190301);
SETTIMEZONE("Asia/Shanghai");
// 判断过滤条件是否符合条件
SELECT
// 振幅大于1
IF(AMO!=0
AND (OPEN*1.0/UPRICE-1)*(OPEN*1.0/LOW-1)>1,
1,
0
) AS amplitude_filter,
// 规模大于2亿
IF(TOTALCAPITAL*10000 >= 2,
1,
0
) AS capital_filter,
// 30日均线向上
IF(CLOSE > MA(CLOSE,30),
1,
0
) AS ma_filter,
// 总体过滤
IF(amplitude_filter AND capital_filter AND ma_filter,
STOCKRANK_AVG_CAPITAL_30 / SUM(STOCKRANK_AVG_CAPITAL_30) DESC,
0
) as stock_filter;
Python代码参考
该选股逻辑同样可以使用 Tushare 库获取股票数据和基本面数据，并基于振幅、规模和30日均线等因素进行筛选，以下是示例代码：
import tushare as ts
def is_selected(code):
'''
判断股票是否符合选股逻辑
'''
# 获取股票数据和财务数据
k_data = ts.pro_bar(ts_code=code, start_date='20190101', end_date='20210820')
basic_data = ts.get_stock_basics().loc[code]
# 计算30日均线方向
ma_direction = k_data['close'].rolling(30).apply(lambda x: (x.iloc[29] - x.iloc[0]) / 30)
if ma_direction.iloc[-1] > 0:
ma_filter = True
else:
ma_filter = False
# 判断股票振幅、规模
if 1 <= basic_data['amplitude'] <= basic_data['turnover_rate_f'] \
and basic_data['outstanding'] * k_data.iloc[-1]['close'] >= 2e8 \
and ma_filter:
return True
return False
# 获取符合选股逻辑要求的股票列表
selected_stocks = ts.get_stock_basics().index[ts.get_stock_basics().apply(is_selected, axis=1)].tolist()
# 根据选股结果进行后续交易操作
for code in selected_stocks:
pass # 参考其他交易策略
该代码通过 Tushare 库获取股票数据和基本面数据，并使用振幅、规模和30日均线等因素进行筛选，参考了 Tushare 的 MA 指标计算。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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