问财量化选股策略逻辑

• 至少5根均线重合的股票
• 流通盘小于等于55亿股
• 30日平均线向上

选股逻辑分析

• 这个策略通过寻找至少5根均线重合的股票来筛选出具有较强趋势的股票。
• 选择流通盘小于等于55亿股的股票可以避免大市值股票对整体市场的影响。
• 选择30日平均线向上可以筛选出当前市场趋势向上的股票。

有何风险？

• 该策略可能无法准确预测市场趋势，导致选出的股票表现不佳。
• 选择流通盘小于等于55亿股的股票可能会限制投资者的选择范围。

如何优化？

• 可以考虑加入其他技术指标来综合分析股票趋势，以提高策略的准确性。
• 可以考虑加入市值和行业因素，以更好地筛选出具有潜力的股票。

最终的选股逻辑

• 选取至少5根均线重合的股票
• 流通盘小于等于55亿股
• 30日平均线向上
• 综合考虑其他技术指标和市值、行业因素

python代码参考

• import talib
• import pandas as pd

• 读取数据

• data = pd.read_csv('data.csv')

• 计算均线

• ma5 = talib.MA(data['close'], timeperiod=5)
• ma10 = talib.MA(data['close'], timeperiod=10)
• ma20 = talib.MA(data['close'], timeperiod=20)
• ma30 = talib.MA(data['close'], timeperiod=30)

• 选取重合均线的股票

• selected = []
• for i in range(len(data)):
  if ma5[i] == ma10[i] == ma20[i] == ma30[i]:
  selected.append(data.index[i])

• 选择符合条件的股票

• filtered_data = data.loc[selected]

• 筛选流通盘小于等于55亿股的股票

• filtered_data = filtered_data.loc[filtered_data['流通盘'] <= 5500000000]

• 筛选30日平均线向上的股票

• filtered_data = filtered_data.loc[filtered_data['30日平均线'] > 0]

• 输出结果

• print(filtered_data)

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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