问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选取RSI小于65、换手率在3%到12%之间、30日均线向上的股票作为投资标的。
选股逻辑分析
该选股逻辑综合考虑了股票的价格表现、流动性、以及趋势方面的因素。从价格表现方面，筛选了RSI指标表现不错的股票；从流动性方面，筛选了换手率在适宜区间内的股票。从趋势方面，选择了30日均线向上的股票，这意味着该股票处于上升周期，并且有利于回避一些下跌趋势。综合来看，这种选股逻辑相对比较严格，但是对于低风险投资者的投资来说，有一定的优势。
有何风险？
- 当市场出现剧烈波动的情况时，30日均线可能具有滞后性，投资者可能会延迟跟随市场的变化。
- 选股逻辑过于局限，可能错失一些其他潜在的投资机会。
- 在特殊的市场情况下，例如黑天鹅事件，选股逻辑难以适应市场变化，存在一定的风险。
如何优化？
- 加入其他技术指标，例如MACD、KDJ等，以便能够更全面地捕捉市场趋势的不同情况。
- 加入市值、财务等基本面因素，以提高选股策略的多样性和操作性。
- 根据目标投资者不同，可以适量调整选股逻辑的标准和区间。
最终的选股逻辑
选取RSI小于65、换手率在3%到12%之间、30日均线向上的股票作为投资标的。
同花顺指标公式代码参考
- RSI：RSI(CLOSE, N)，N为周期，例如RSI(CLOSE, 14)
- 换手率：(VOL/SMA(VOL,20))，VOL为成交量，SMA(VOL,20)为20日平均成交量。
- 30日均线向上：CROSS(MA(CLOSE,30),CLOSE)，其中MA(CLOSE,30)为30日均线
Python代码参考
以下是Python代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import talib
def select_stocks(n):
res = []
for code in ts.get_stock_basics().index:
try:
# 行情及指标数据
hist_data = ts.get_hist_data(code)
if hist_data is None:
continue
close_data = hist_data['close'].values
vol_data = hist_data['volume'].values
# RSI
rsi_threshold = 65
rsi = talib.RSI(close_data)[-1]
if rsi >= rsi_threshold:
continue
# 换手率
turnover_threshold = (3, 12)
turnover = vol_data[-1] / talib.SMA(vol_data, 20)[-1]
if turnover <= turnover_threshold[0] or turnover >= turnover_threshold[1]:
continue
# 30日均线向上
ma30_trend = close_data[-1] > talib.MA(close_data, 30)[-1]
if not ma30_trend:
continue
res.append(code)
except Exception as e:
continue
res = res[:n]
return res
# 选取前10个符合要求的股票
res = select_stocks(10)
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁私自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
