问财量化选股策略逻辑
- 至少5根均线重合的股票
- 企业性质，30日平均线向上
选股逻辑分析
- 这个策略的逻辑是寻找至少5根均线重合的股票，这通常意味着股票价格在一段时间内保持了相对稳定的状态。同时，策略还要求企业性质为正常经营，30日平均线向上，这表明股票价格有上涨的趋势。
- 优点是这个策略可以筛选出一些具有稳定性和上涨潜力的股票，但缺点是它可能无法捕捉到一些短期波动较大的股票。
有何风险？
- 这个策略的缺点是它可能无法捕捉到一些短期波动较大的股票。
- 另外，由于策略要求至少5根均线重合，因此可能需要较长时间才能筛选出符合条件的股票。
如何优化？
- 为了优化这个策略，可以考虑加入一些其他的过滤条件，例如股票的市值、市盈率等。
- 另外，可以考虑使用更短的时间周期来筛选股票，例如10日或20日平均线。
最终的选股逻辑
- 选取市值在一定范围内的正常经营企业，其10日或20日平均线向上，并且至少5根均线重合的股票。
python代码参考
- 以下是一个简单的 Python 代码示例，用于筛选符合上述策略的股票：
import talib
def get_rolling_average(prices, n):
"""计算n日的滚动平均值"""
if n <= 0:
return prices
else:
return talib.MA(prices, n)
def get_crossed_moving_average(prices, fast_n, slow_n):
"""判断fast_n和slow_n的移动平均线是否交叉"""
fast_ma = get_rolling_average(prices, fast_n)
slow_ma = get_rolling_average(prices, slow_n)
if fast_ma[-1] > slow_ma[-1]:
return True
else:
return False
def get_stable_and_upward_trend(prices, n):
"""判断n日内的股票价格是否稳定且向上趋势明显"""
rolling_average = get_rolling_average(prices, n)
if rolling_average[-1] > rolling_average[-2] and rolling_average[-1] > rolling_average
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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