问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选取RSI小于65、今日增仓占比>5%且30日平均线向上的股票进行股票筛选。
选股逻辑分析
该选股逻辑综合考虑了技术面指标RSI和今日增仓占比，同时加入了30日平均线向上的条件。相较前面一道题，这里增加了30日平均线向上的条件，强化了对股票趋势的考虑，同时，30日平均线向上可能预示着股票的上升趋势，对后续的操作具有一定的参考价值。这个选股策略可以从多方面考虑股票在市场中的走势，选出具有投资潜力的个股。
有何风险？
该选股逻辑可能存在以下风险：
- RSI和今日增仓占比都是短期或中期指标，忽略了股票的长期表现；
- 30日平均线的选择为手动设定，定期需要检查是否合适，存在缺乏自适应能力的弊端；
- 策略本身在不同时间段、不同市场表现可能不一样，需要进行综合考虑。
如何优化？
- 可以适当调整技术面指标和平均线周期，以提升选股精度；
- 可以适当加入基本面指标，如市盈率等，以全面评价股票的投资潜力；
- 可以结合机器学习等技术手段，建立更严谨的选股模型。
最终的选股逻辑
在RSI小于65、今日增仓占比>5%且30日平均线向上的条件下，筛选具有投资潜力的个股。
同花顺指标公式代码参考
选股策略中使用的同花顺指标公式代码如下：
AND(
RSI(C, 14) < 65,
C / O > 1.01,
MA(C, 30) > REF(MA(C, 30), 1)
)
Python代码参考
以下是Python代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import talib
def select_stocks():
res = []
# 自选股
stk_concepts = ['601398']
# 除去停牌、ST、科创板、次新股
stk_basics = ts.get_stock_basics()
stk_basics = stk_basics[stk_basics.index.isin(stk_concepts)]
stk_basics = stk_basics[~stk_basics.index.str.startswith('688')]
stk_basics = stk_basics[~stk_basics.index.str.match('^ST')]
stk_basics = stk_basics[stk_basics['launch_date'] <= '2019-09-01']
stk_basics = stk_basics[~stk_basics.index.str.match('^0023')]
for idx, row in stk_basics.iterrows():
if row['outstanding'] <= 0 or row['totals'] <= 0:
continue
if row['esp'] < 0:
continue
try:
# 行情数据和人气数据
hist_data = ts.get_k_data(idx, start='2021-01-01')
pankou_data_raw = ts.get_today_ticks(idx, 1)
if hist_data is None or len(hist_data) < 8 or pankou_data_raw is None or len(pankou_data_raw) < 8:
continue
close_data = hist_data['close'].values
open_data = hist_data['open'].values
high_data = hist_data['high'].values
low_data = hist_data['low'].values
vol_data = hist_data['volume'].values
# RSI
rsi_threshold = 65
rsi = talib.RSI(close_data)[-1]
if rsi >= rsi_threshold:
continue
# 今日增仓占比
vol_ratio_threshold = 1.05
vol_ratio = vol_data[-1] / vol_data[-2]
if vol_ratio <= vol_ratio_threshold:
continue
# 30日平均线
avg_days = 30
ma = talib.MA(close_data, avg_days)[-1]
if ma <= talib.MA(close_data, avg_days, 2)[-1]:
continue
res.append({'code': idx, 'rsi': rsi, 'vol_ratio': vol_ratio, 'ma30': ma})
except Exception as e:
continue
return [x['code'] for x in res]
# 选取符合要求的股票
res = select_stocks()
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁私自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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