问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选取RSI小于65、PE大于0并且30日均线向上的股票。
选股逻辑分析
该选股策略同样结合了技术面和基本面指标，加入了均线交叉指标，选取30日均线向上的股票，可以视为股票近期展现出较强势头。结合RSI和PE指标的筛选可以找到价格具有一定上升空间，同时基本面比较稳定的股票。
有何风险？
在牛市行情下，可能会选出过于热门的股票，可能会导致过度买入。同时，如果30日均线长期向上，导致过度乐观，股票短期回调可能会产生大幅亏损。
如何优化？
可以对均线的选取时长进行调整，结合其他指标如MACD等并且加入量价数据对股票进行综合判断，有效地控制市场风险。同时，还需要关注市场涨跌情况，灵活调整策略的参数和阈值。
最终的选股逻辑
在技术面和基本面指标的基础上，选择RSI小于65、PE大于0并且30日均线向上的股票。
同花顺指标公式代码参考
- 收盘价大于30日均线：C > MA(C, 30)
- 30日均线向上：MA(C, 30) > REF(MA(C, 30), 1)
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib
def get_stock_list(rsi_threshold=65, pe_threshold=0, ma_window=30, top_n=5):
stock_list = pd.DataFrame(columns=['股票代码', '名称', '综合指标'])
for _, row in ts.get_today_all().iterrows():
symbol = row['code']
if not (symbol.startswith('300') or symbol.startswith('688')):
if symbol.startswith('60') or symbol.startswith('00'):
if symbol[0] == '6':
symbol = 'sh' + symbol
else:
symbol = 'sz' + symbol
try:
k_data = ts.get_k_data(symbol, start='2021-01-01', end='2021-09-30')
if k_data['close'][-1] <= talib.MA(k_data['close'], timeperiod=ma_window, matype=0)[-1]:
continue
if talib.MA(k_data['close'], timeperiod=ma_window, matype=0)[-1] <= talib.MA(k_data['close'], timeperiod=ma_window, matype=0)[-2]:
continue
rsi = talib.RSI(k_data['close'], timeperiod=14)[-1]
if rsi > rsi_threshold:
continue
if float(row['pe_ttm']) < pe_threshold:
continue
stock_list = stock_list.append({'股票代码': symbol[:6], '名称': row['name'], '综合指标': 0}, ignore_index=True)
except:
continue
stock_list = stock_list[:top_n]
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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