问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选用RSI小于65、2021年营收/2018年营收大于1.1、30日平均线向上的股票。
选股逻辑分析
该选股策略结合了技术面和基本面指标，RSI指标用于判断股票是否超卖，营收数据用于判断基本面情况。在趋势判断上，结合30日内股票平均价格的走势情况，筛选具有一定潜力、趋势向上的个股。
有何风险？
- 股票市场波动风险，股票价格受多种因素影响波动，不可预测个股价格变动。
- 基于单一指标进行选股，可能存在盲区和误判。
- 营收数据过于简单，未考虑其他财务指标表现，如利润、收益等，风险较高。同时，该选股策略未考虑行业和板块因素，存在风险。
如何优化？
- 结合多元指标评估个股基本面和技术面情况，例如通过使用PE等估值指标、股息收益率等财务指标，综合分析个股潜力并选择具有良好估值的个股。
- 考虑行业和板块因素，结合行业和所处板块的趋势性变动、政策等因素，筛选个股具有相应板块特性和相关优势。
- 考虑趋势走向的变化，并加强风险控制，规避过度激进的选股策略。
最终的选股逻辑
选用RSI小于65、2021年营收/2018年营收大于1.1、30日平均线向上的股票。
同花顺指标公式代码参考
通达信公式：
C/REF(C,1)>1.1 AND RSI(CLOSE,14)<65 AND MA(CLOSE, 30) > REF(MA(CLOSE, 30), 1)
其中，MA表示30日均线，REF表示对前一日数据进行引用。
python代码参考
以下是基于该选股策略编写的 Python 代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import talib
def select_stocks():
res = []
for stock in ts.get_stock_basics().index:
try:
rsi_threshold = 65
revenue_ratio_threshold = 1.1
ma_period = 30
# 过滤条件
if ts.get_stock_basics().loc[stock]['name'].startswith('*ST'):
continue
if ts.get_stock_basics().loc[stock]['pe'] > 50:
continue
# 营收筛选条件
revenue_ratio = ts.get_hist_data(stock)['revenue'][-1] / ts.get_hist_data(stock)['revenue'][0]
if revenue_ratio < revenue_ratio_threshold:
continue
# RSI指标筛选条件
rsi_data = talib.RSI(ts.get_hist_data(stock)['close'].values, timeperiod=14)
if rsi_data[-1] > rsi_threshold:
continue
# 趋势走向筛选条件
ma_data = talib.MA(ts.get_hist_data(stock)['close'].values, timeperiod=ma_period)
if ma_data[-1] <= ma_data[-2]:
continue
res.append(stock)
except Exception as e:
continue
return res
res = select_stocks()
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁擅自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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