问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：MACD零轴以上、公司2021年营收/2018年营收大于1.1、30日平均线向上。
选股逻辑作为第一个段落放入标题为 ## 问财量化选股策略逻辑 的段落中。分析以上的选股逻辑（每个逻辑以 "," 进行分隔），分析选股的逻辑（放入标题为 ## 选股逻辑分析 的段落），有何风险？（放入标题为 ## 有何风险？ 的段落）如何优化？（放入标题为 ## 如何优化？ 的段落），并最终给出完善选股逻辑（放入标题为 ## 最终的选股逻辑 的段落），请使用markdown格式。
选股逻辑分析
本选股策略中，MACD指标反映了股票短期动量的变化，营收增长是考虑公司基本面的选择因素，30日平均线向上反映了股票短期趋势的变化。
有何风险？
以下是该选股逻辑可能存在的一些风险：
- 本策略依赖于股票的短期趋势，忽略了股票的长期趋势，可能容易导致交易的频繁性；
- MACD指标和营收增长的使用需要考虑不同行业和不同市场环境下的适用性，过度依赖指标容易导致漏选股票或者存在选出的股票与市场不适配的情况；
- 30日平均线向上为短期趋势变化的指标，但也可能发生回调，此时可能会导致选择的股票过于依赖短期市场热点。
如何优化？
以下是对该选股逻辑的优化建议：
- 综合考虑短期和长期趋势的指标，避免单一指标对选股结果的影响过大；
- 基于不同行业和市场的特点，针对不同标的物，设置不同指标和参数；
- 制定严格的风险控制策略，避免过于依赖短期热点和快速变化的指标导致的风险。
最终的选股逻辑
在该选股策略中，我们选择MACD零轴以上，公司2021年营收/2018年营收大于1.1，30日平均线向上的股票。
同花顺指标公式代码参考
- MACD指标（12,26,9）：DIF=EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26); DEA=EMA(DIF,9); MACD=(DIF-DEA)*2;
- 30日平均线：MA(CLOSE,30)
- 选股公式：
DIF = EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA = EMA(DIF,9)
MACD = (DIF-DEA)*2
COND1 = MACD > 0
COND2 = (JAQS_OPER_REV_ANN_YOY[0]) / (JAQS_OPER_REV_ANN_YOY[3]) > 1.1
COND3 = MA(CLOSE,30) > MA(CLOSE,30)[1]
result = COND1 AND COND2 AND COND3
python代码参考
def initialize(context):
set_benchmark('000300.XSHG')
set_commission(PerTrade(buy_cost=0.0003, sell_cost=0.0003, min_cost=5))
set_slippage(PriceSlippage(0.002))
set_option('avoid_future_data', True)
g.capital_base = context.portfolio.starting_cash
g.stocks_selected = []
def before_trading_start(context):
g.stocks_selected = select_stock(context)
def handle_data(context, data):
for security in context.portfolio.positions.keys():
if security not in data:
continue
if data[security].close < 0.95 * context.portfolio.positions[security].cost_basis:
order_target_value(security, 0)
if len(context.portfolio.positions) < 10:
buy_list = []
for stock in g.stocks_selected:
if stock not in data:
continue
if data[stock].close - data[stock].open > 0:
buy_list.append(stock)
buy_list = sorted(buy_list, key=lambda x: get_fundamentals(query(valuation.code, valuation.ps_ratio).order_by(valuation.ps_ratio).limit(1000)).loc[x].ps_ratio)
for buying_stock in buy_list:
if not data.can_trade(buying_stock):
continue
order_target_value(buying_stock, context.portfolio.portfolio_value/len(buy_list))
def select_stock(context):
stock_list = get_index_stocks('000300.XSHG')
selected = []
for stock in stock_list:
if not is_valid(stock):
continue
if not has_rising_stocks(stock):
continue
selected.append(stock)
return selected
def has_rising_stocks(stock):
DIF = EMA(CLOSE, 12) - EMA(CLOSE, 26)
DEA = EMA(DIF, 9)
MACD = (DIF - DEA) * 2
if MACD > 0 and (JAQS_OPER_REV_ANN_YOY[0]) / (JAQS_OPER_REV_ANN_YOY[3]) > 1.1 and MA(CLOSE, 30) > MA(CLOSE, 30)[1]:
return True
return False
def is_valid(stock):
current_data = get_current_data()
if current_data[stock].paused or current_data[stock].is_st_stock or current_data[stock].is_suspended:
return False
if (current_data[stock].name is None) or ('ST' in current_data[stock].name) or ('*' in current_data[stock].name):
return False
return True
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
