问财策略振幅大于1、15分钟周期MACD绿柱变短、底部抬高。

选股逻辑

选股条件包括：振幅大于1、15分钟周期MACD绿柱变短、底部抬高。

选股逻辑分析

振幅大于1可以找到波动性较大的股票，15分钟周期MACD绿柱变短可以反映出股票的走势即将发生变化，底部抬高则意味着股票可能处于底部，在未来可能会有上涨的趋势。结合以上条件进行选股，可以选择波动性较大、走势即将改变且底部抬高的投资标的。

有何风险？

底部抬高并不代表股票已经处于底部，股价仍然可能下跌。同时，底部抬高的定义有时会存在主观性和难以量化的问题，需要注意筛选条件的稳定性。

如何优化？

可以结合其他技术指标和基本面数据来筛选股票，避免选择处于价值陷阱的股票。同时可以考虑加入控制风险的条件，如市值和流动性等指标。

最终的选股逻辑

选股条件包括：振幅大于1、15分钟周期MACD绿柱变短、底部抬高。需要根据具体情况调整不同市场和行业的条件。

同花顺指标公式代码参考

振幅大于1：IF(HIGH - LOW > 1, 1, 0)

15分钟周期MACD绿柱变短：IF(BARSLAST(MACD() < 0 AND MACD() > REF(MACD(),1)), 1, 0)

底部抬高：IF(HHVBARS(C, 30) == 1, 1, 0)

综合筛选结果：IF(A AND B AND C, 1, 0)

python代码参考

import tushare as ts
from talib import abstract

# 筛选符合条件的股票
selected_codes = []
for code in ts.get_stock_basics().index:
    df = ts.get_hist_data(code, start='2022-01-01', end='2022-03-31')
    if df is None:
        continue
    amp = (df['high'] - df['low']) / df['open'] > 0.01
    k_data_15 = ts.get_k_data(code, ktype='15')
    k_data_15['MACD'], _, k_data_15['MACD_Hist'] = abstract.MACD(k_data_15, timeperiod_fast=12, timeperiod_slow=26, timeperiod_signal=9)
    macd_short = (k_data_15['MACD_Hist'] < 0) & (k_data_15['MACD_Hist'] > k_data_15['MACD_Hist'].shift())
    bottom = k_data_15['close'].rolling(30).apply(lambda x: (x == x.min()).sum() == 1)
    if amp.any() and macd_short.any() and bottom.any():
        selected_codes.append(code)

# 输出符合条件的股票代码
print(selected_codes)

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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