问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选择RSI小于65的股票，规模在2亿以上，20日均线大于120日均线的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑在技术面和基本面方面综合考虑了多个指标条件，可以筛选出既具有相对良好技术形态，又符合规模要求的股票。20日均线大于120日均线，可以较好地反映出股票当前的短期涨势相对于长期趋势，是一个相对稳健的选股指标。但该选股策略忽略了其他重要的指标，如可能忽略了一些基本面良好但近期短期跌势较大的股票。
有何风险？
该选股逻辑存在以下几个方面的风险：
- 过于依赖于技术面指标，忽略了其他重要指标的影响；
- 忽略了一些基本面良好但近期短期跌势较大的股票；
- 只考虑了均线交叉的现象，没有考虑到均线斜率的变化。
如何优化？
在保证选股逻辑和风险控制的前提下，可以考虑在技术面和基本面方面进行优化。例如在技术面方面，可以加入其他技术指标如MACD；在基本面方面，可以加入其他基本面指标如财务报表利润增速等。
最终的选股逻辑
筛选规模在2亿以上，RSI小于65，20日均线大于120日均线的股票。
同花顺指标公式代码参考
MKT_CAP >= 200000000 AND RSI(CLOSE, 14) < 65 AND MA(CLOSE, 20) > MA(CLOSE, 120) AND ... (其他细节保留)
python代码参考
from jqdata import *
import talib
# 获取选股结果
def select_stocks(context):
# 获取所有股票的技术形态和基本面信息
all_tech = history_bars(context.universe, 30, '1d', ['close'])
all_info = get_fundamentals(query(valuation).filter(valuation.circulating_market_cap >= 2e8))
# 筛选RSI小于65
selected_stocks = all_info.loc[all_info.index.isin(all_tech.columns)]
selected_stocks = selected_stocks.loc[talib.RSI(all_tech, timeperiod=14).iloc[-1] < 65]
# 筛选20日均线大于120日均线
ma20 = talib.MA(all_tech, timeperiod=20).iloc[-1]
ma120 = talib.MA(all_tech, timeperiod=120).iloc[-1]
selected_stocks = selected_stocks.loc[ma20 > ma120]
# 按市场热度排序
selected_stocks = selected_stocks.sort_values('today', ascending=False)
return list(selected_stocks.index)
# 注册选股函数
m = M.instruments(v['margin'])
m.add_strategy(select_stocks, force=True)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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