问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选择RSI小于65的股票，深证主板中市盈率在0-29.01之间，市净率在0-3.11之间的股票，20日均线大于120日均线的股票。
选股逻辑分析
新增了20日均线大于120日均线的条件，这说明选择的个股有上升趋势并且中长期趋势向上。符合条件的个股可能具有较高的稳定性，可以在市场的波动中有所保护，同时也有较高的投资收益率。
有何风险？
该选股策略可能会造成选出的股票规模较小，流通性较弱，持仓难度大。另外，也有可能选出趋势相反的热门板块个股（如猪肉板块），从而导致选择错误的股票。
如何优化？
可以结合其他技术指标进行筛选，例如选择相对强势的个股，可以使用相对强弱指标(RSI)、动量指标(MOM)、平均波动幅度指标(ATR)进行评估。另外，可以根据选取个股的板块进行分析，避免选取热门板块的个股，降低风险。此外，需要注意市场风险和政策风险对个股的影响。
最终的选股逻辑
选股逻辑：选择RSI小于65的股票，深证主板中市盈率在0-29.01之间，市净率在0-3.11之间的股票，20日均线大于120日均线的股票。
同花顺指标公式代码参考
- RSI小于65：RSI(C, 14) < 65
- 深证主板中市盈率0-29.01：PE > 0 AND PE < 29.01
- 市净率0-3.11：PB > 0 AND PB < 3.11
- 20日均线大于120日均线：MA(CLOSE, 20) > MA(CLOSE, 120)
python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib
# 连接tushare并获取股票基本信息
token = 'token'
pro = ts.pro_api(token)
# 选择深圳主板
basic = pro.stock_basic(exchange='SZSE', list_status='L', fields='ts_code,symbol,name,area,industry,list_date')
# 筛选条件
rsi_threshold = 65
pe_low = 0
pe_high = 29.01
pb_low = 0
pb_high = 3.11
# 判断股票是否满足条件
def check_conditions(stock_code):
# 判断rsi、pe、pb指标是否符合条件
finance = pro.query('daily_basic', ts_code=stock_code, fields='pe,pb')
if finance.empty: return False
pe = finance['pe'].iloc[-1]
pb = finance['pb'].iloc[-1]
if pe < pe_low or pe > pe_high or pb < pb_low or pb > pb_high: return False
if pe <= 0: return False
# 判断20日均线是否大于120日均线
tech = pro.query('daily', ts_code=stock_code, fields='close')
if tech.empty: return False
ma20 = talib.MA(tech['close'].values, 20)[-1]
ma120 = talib.MA(tech['close'].values, 120)[-1]
if ma20 <= ma120: return False
# 判断RSI是否符合条件
rsi = talib.RSI(tech['close'].values, 14)[-1]
if rsi >= rsi_threshold: return False
return True
# 遍历每支股票
result = []
for code in basic['ts_code']:
# 判断条件
if not check_conditions(code): continue
# 获取股票名称并加入结果列表中
result.append([code, basic[basic['ts_code'] == code].iloc[0]['name']])
# 按照股票名称排序
result_df = pd.DataFrame(result, columns=['代码', '名称']).sort_values(by='名称')
result_df.to_excel('result.xlsx', index=False)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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