问财量化选股策略逻辑
- 今日增仓占比>5%,收盘价大于昨日的最低价
- 20日均线大于120日均线
选股逻辑分析
- 第一条逻辑是要求今日的股票增仓比例大于5%，意味着主力资金在今日加仓买入该股票，可能对该股票的后市表现有一定的积极影响。
- 第二条逻辑是要求收盘价大于昨日的最低价，意味着该股票在昨日的交易中表现较为弱势，但今日收盘价有所上涨，可能表明市场对该股票的看法有所好转。
有何风险？
- 第一条逻辑中，如果主力资金在今日大幅减仓，则可能会对该股票的后市表现产生负面影响。
- 第二条逻辑中，如果收盘价的上涨是由于市场情绪的短暂波动，则可能会导致股价回调。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的技术指标来综合分析股票的走势，例如MACD、布林线等。
- 可以考虑加入更多的时间周期来分析股票的走势，例如30日均线、60日均线等。
最终的选股逻辑
- 今日增仓占比>5%,收盘价大于昨日的最低价,20日均线大于30日均线
python代码参考
import talib
def get_stock_data(symbol):
# 获取股票的历史行情数据
data = yf.download(symbol, start='2021-01-01', end='2021-12-31')
# 计算今日增仓占比
data['今日增仓占比'] = data['净流入额'] / data['成交额'] * 100
# 计算收盘价与昨日最低价的差值
data['收盘价与昨日最低价的差值'] = data['收盘价'] - data['最低价']
# 计算20日均线与120日均线的差值
data['20日均线与120日均线的差值'] = talib.SMA(data['close'], timeperiod=20) - talib.SMA(data['close'], timeperiod=120)
# 选择符合条件的股票
filtered_data = data[(data['今日增仓占比'] > 5) & (data['收盘价与昨日最低价的差值'] > 0) & (data['20日均线与120日均线的差值'] > 0)]
# 返回符合条件的股票数据
return filtered_data
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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