(同花顺量化)20日均线大于120日均线_、换手率_2%且_9%、至少5根均线重合的股票

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-31 发布

问财量化选股策略逻辑

该策略基于以下三个条件进行股票筛选:

  1. 至少5根均线重合的股票
  2. 换手率>2%且<9%
  3. 20日均线大于120日均线

选股逻辑分析

该策略通过筛选均线重合、换手率和均线走势来确定股票的买入时机。首先,筛选出至少5根均线重合的股票,这表明该股票的短期和长期趋势较为一致,有利于投资者判断股票的走势。其次,筛选出换手率>2%且<9%的股票,这表明该股票的交易活跃度适中,有利于投资者进行交易。最后,筛选出20日均线大于120日均线的股票,这表明该股票的短期走势较强,有利于投资者把握买入时机。

有何风险?

该策略的潜在风险包括市场风险、技术分析风险和交易成本风险。市场风险是指股票市场的波动性,可能会导致投资者的收益出现较大波动。技术分析风险是指技术分析的准确性,由于市场走势的复杂性,技术分析的准确性可能会受到影响。交易成本风险是指交易过程中产生的费用,包括交易佣金、汇率损益等,可能会对投资者的收益产生影响。

如何优化?

为了优化该策略,可以考虑以下几点:

  1. 筛选出更多均线重合的股票,以提高策略的准确性和稳定性。
  2. 筛选出更多换手率适中的股票,以提高交易活跃度。
  3. 筛选出更多短期走势较强的股票,以提高买入时机的准确性。

最终的选股逻辑

以下为最终的选股逻辑:

  1. 筛选出至少6根均线重合的股票
  2. 换手率>3%且<15%
  3. 20日均线大于120日均线

python代码参考:

import talib

def strategy(data):
    # 筛选出至少6根均线重合的股票
    ma60 = talib.MA(data['close'], timeperiod=60)
    ma120 = talib.MA(data['close'], timeperiod=120)
    ma20 = talib.MA(data['close'], timeperiod=20)
    crossovers = []
    for i in range(60, 0, -1):
        if ma60[i] > ma120[i]:
            crossovers.append(i)
    if len(crossovers) >= 6:
        return True
    else:
        return False

    # 筛选出换手率>3%且<15%的股票
    data['volume'] = data['volume'].diff()
    data['volume'] = data['volume'].fillna(0)
    data['volume'] = data['volume'] / data['close']
    data['volume'] = data['volume'].rolling(window=20).mean()
    data['volume'] = data['volume'].rolling(window=20).std()
    data['volume'] = data['volume'] * 100
    data['volume'] = data['volume'].fillna(0)
    data['volume'] = data['volume'] > 3
    data['volume'] = data['volume'] < 15
    data = data[data['volume'] == True]

    # 筛选出20日均线大于120日均线的股票
    data['diff'] = data['close'].diff()
    data['diff'] = data['diff'].fillna(0)
    data['diff'] = data['diff'] / data['close']
    data['diff'] = data['diff'].rolling(window=20).mean()
    data['diff'] = data['diff'].rolling(window=20).std()
    data['diff'] = data['diff'] * 100
    data = data[data['diff'] > 0]

    # 返回符合条件的股票
    return data

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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收益&风险
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