问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选取RSI小于65、换手率在3%-12%之间，20日均线大于120日均线的股票作为投资标的。
选股逻辑分析
该选股逻辑相比前面的逻辑增加了对均线的限制，以关注股票短期和长期的走势。可以更好地把握股市大趋势，掌握股市长周期机会。同时，该逻辑仍然关注股票的波动性和流动性，是一种比较稳健的投资策略。
有何风险？
- 该选股策略过于单一，可能会忽略一些重要的股票属性，例如股票估值、企业基本面等；
- 数据质量和周期问题，比如获取的数据可能有误，数据周期也可能不足；
- 该选股策略可能无法掌握短期机会，无法获得高收益；同时，在短期资产过于集中的情况下，具有较高的风险。
如何优化？
- 增加对其他重要股票属性的关注，例如股票估值、基本面分析等；
- 让选股策略更加全面和精细化，充分利用各种股票属性和影响因素，以获得更好的收益；
- 注意数据质量和周期性问题，以确保可靠分析和决策的基础数据。
最终的选股逻辑
选取RSI小于65、换手率在3%-12%之间，20日均线大于120日均线的股票作为投资标的。
同花顺指标公式代码参考
选股策略中使用的通达信公式代码如下：
RSI(CLOSE,14) < 65
AND (MA(CLOSE,20)>MA(CLOSE,120))
AND VOL/REF(CAPITAL,1)/100 >= 3 AND VOL/REF(CAPITAL,1)/100 <= 12
Python代码参考
以下是Python代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import pandas as pd
import talib
def select_stocks():
res = []
for code in ts.get_stock_basics().index:
try:
# 行情数据
hist_data = ts.get_hist_data(code)
if hist_data is None:
continue
close_data = hist_data['close'].values
if len(close_data) < 120:
continue
# 均线
ma_short = 20
ma_long = 120
ma_short_value = talib.MA(close_data, timeperiod=ma_short)[-1]
ma_long_value = talib.MA(close_data, timeperiod=ma_long)[-1]
if ma_short_value <= ma_long_value:
continue
# RSI
rsi_threshold = 65
rsi = talib.RSI(close_data)[-1]
if rsi >= rsi_threshold:
continue
# 换手率
turnover_threshold = (3, 12)
turnover = hist_data['volume'][-1] / ts.get_stock_basics().loc[code]['totals']
if turnover <= turnover_threshold[0] or turnover >= turnover_threshold[1]:
continue
res.append(code)
except Exception as e:
continue
return res
# 选取符合要求的股票
res = select_stocks()
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁私自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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