(同花顺量化)20日均线大于120日均线_、按个股热度从大到小排序名、资金强度由大到小

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-31 发布

问财量化选股策略逻辑

  1. 资金强度由大到小: 使用成交量指标,如量比、换手率等,计算各只股票的成交量强度,然后按照强度从大到小排序。
  2. 按个股热度从大到小排序: 使用龙虎榜数据,计算各只股票的龙虎榜热度,然后按照热度从大到小排序。

选股逻辑分析

  1. 资金强度由大到小: 该逻辑可以反映资金的流入情况,资金流入的股票通常具有更强的上涨动力。
  2. 按个股热度从大到小排序: 该逻辑可以反映市场对该股票的关注程度,关注度高的股票通常具有更强的市场认可度。

有何风险?

  1. 资金强度由大到小: 如果资金流入的股票数量过多,可能会导致市场资金过度集中,从而引发市场风险。
  2. 按个股热度从大到小排序: 如果关注度高的股票数量过多,可能会导致市场过度关注某些股票,从而忽略其他股票的价值。

如何优化?

  1. 资金强度由大到小: 可以考虑加入资金流入持续性、资金流入规模等指标,以更准确地反映资金的流入情况。
  2. 按个股热度从大到小排序: 可以考虑加入市场情绪、行业因素等指标,以更准确地反映市场对该股票的关注程度。

最终的选股逻辑

  1. 资金强度由大到小: 计算各只股票的成交量强度、资金流入持续性、资金流入规模等指标,按照强度从大到小排序。
  2. 按个股热度从大到小排序: 计算各只股票的龙虎榜热度、市场情绪、行业因素等指标,按照热度从大到小排序。

python代码参考

  1. 资金强度由大到小:
import talib

def get_volume_strength(data):
    # 计算量比
    v1 = talib.VOL2MID(data['close'], data['volume'], data['time'])
    v2 = talib.MID2VOL(data['close'], data['volume'], data['time'])
    v

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

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