问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选择RSI小于65、周线MACD在零轴之上、20日均线大于120日均线的股票。
选股逻辑分析
该选股策略结合了技术面和基本面因素，综合考虑了RSI小于65、周线MACD在零轴之上、均线系统处于多头排列等因素来筛选股票，符合趋势投资的方法。该选股策略与市场所热衷的趋势投资策略契合度高，适用于追求稳健收益的投资者。
有何风险？
该选股策略可能忽略掉其它重要的技术和基本面指标，可能筛选出来的个股投资需求匹配度不高，有可能会导致盈利能力下降。此外，该选股策略仅针对正在上涨的股票，无法判断股票未来的发展趋势。
如何优化？
可以加入更多的市场指标，如量能、换手率等，用于辅助股票的选择。同样可以加入基于资产规模、利润增长率、市值等因素的选股方法，以更全面地评估公司的价值和未来增长潜力。
最终的选股逻辑
在RSI小于65、周线MACD在零轴之上、20日均线大于120日均线的股票中，选出综合表现最优秀的股票。
同花顺指标公式代码参考
SELECT * FROM (SELECT CODE, NAME, CLOSE, PCHG, RSI(C,14), WEEKMACD() FROM STOCK_LIST) WHERE C1
Python代码参考
import pandas as pd
import akshare as ak
def get_stock_list():
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_emerge()
stock_list['20日均线'] = stock_list['收盘价'].rolling(20).mean()
stock_list['120日均线'] = stock_list['收盘价'].rolling(120).mean()
stock_list['RSI'] = talib.RSI(stock_list['收盘价'], timeperiod=14)
macd, signal, hist = talib.MACD(stock_list['收盘价'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
stock_list['MACD'] = macd
stock_list['MACD_SIGNAL'] = signal
stock_list['MACD_HIST'] = hist
stock_list = stock_list[stock_list['20日均线'] > stock_list['120日均线']]
stock_list = stock_list[stock_list['RSI'] < 65]
stock_list = stock_list[stock_list['MACD_HIST'] > 0]
return stock_list[['代码', '名称', '收盘价', 'RSI', 'MACD_HIST']]
get_stock_list()
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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