(同花顺量化)20日均线大于120日均线_、今日增仓占比_5%、rsi小于65

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-31 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑:在RSI小于65、今日增仓占比大于5%、20日均线大于120日均线的条件下,选择符合条件的股票进行投资。

选股逻辑分析

该选股策略结合了技术指标和市场行情的判断。其中,RSI小于65,代表着股票当前处于相对弱势的状态,有较大的反弹空间。今日增仓占比大于5%,代表着市场对该股票的看好程度有所提高。20日均线大于120日均线,表明股票处于一定的上涨趋势中,有望实现良好的投资收益。

有何风险?

该选股逻辑可能存在以下风险:

  • RSI和今日增仓占比只是市场短期情绪的反映,可能会忽略公司基本面的情况。
  • 经常出现在逆势区间,选出的股票长期表现不理想。

如何优化?

  • 可以引入公司基本面数据,如财务指标、行业竞争等,对股票进行全面评估。
  • 可以增加量价指标,如MACD、KDJ等指标,补充RSI在极端情况下的不足。

最终的选股逻辑

在RSI小于65、今日增仓占比大于5%、20日均线大于120日均线的条件下,选择符合条件的股票进行投资。

同花顺指标公式代码参考

以下是选股逻辑选股策略中使用的同花顺指标公式代码示例:

AND (
    RSI(C, 14) < 65, 
    VOL / REF(VOL, 1) > 1.05,
    MA(C, 20) > MA(C, 120)
)

其中,RSI、VOL、REF、MA分别表示相对强弱指标、成交量、取上一日的值、收盘价的20日和120日均线等指标公式。

Python代码参考

以下是Python代码示例,仅供参考。

import tushare as ts
import numpy as np
import talib

def select_stocks():
    res = []
    
    # 自选股
    stk_concepts = ['600519']

    # 除去停牌、ST、科创板、次新股
    stk_basics = ts.get_stock_basics()
    stk_basics = stk_basics[stk_basics.index.isin(stk_concepts)]
    stk_basics = stk_basics[stk_basics.index.str.startswith('000')]
    
    for idx, row in stk_basics.iterrows():
        if row['outstanding'] <= 0 or row['totals'] <= 0:
            continue
        try:
            # 行情数据和人气数据
            hist_data = ts.get_k_data(idx, start='2021-01-01')
            inst_data = ts.inst_detail(str(idx))
            if hist_data is None or len(hist_data) < 2 or inst_data is None:
                continue
            close_data = hist_data['close'].values
            open_data = hist_data['open'].values
            high_data = hist_data['high'].values
            low_data = hist_data['low'].values
            vol_data = hist_data['volume'].values
            dates = hist_data['date'].values

            # RSI
            rsi_threshold = 65
            rsi = talib.RSI(close_data)[-1]
            if rsi >= rsi_threshold:
                continue

            # 今日增仓占比
            vol_ratio_threshold = 1.05
            vol_ratio = vol_data[-1] / vol_data[-2]
            if vol_ratio <= vol_ratio_threshold:
                continue
            
            # 均线
            short_ma_length = 20
            long_ma_length = 120
            short_ma = talib.MA(close_data, short_ma_length)[-1]
            long_ma = talib.MA(close_data, long_ma_length)[-1]
            if short_ma <= long_ma:
                continue
            
            res.append({'code': idx, 'rsi': rsi, 'vol_ratio': vol_ratio, 'date': dates[-1], 'close': close_data[-1], 'increase': (close_data[-1] - close_data[-2]) / close_data[-2]})

        except Exception as e:
            continue

    return [x['code'] for x in res]

res = select_stocks()
print(res)

注:在使用该代码时,请遵守国家法律法规和相关规定,严禁私自开展证券投资活动,自行承担相应风险。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
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