(同花顺量化)20日均线大于120日均线_、今日均线向上发散、今日增仓占比_5%

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-31 发布

问财量化选股策略逻辑

今日增仓占比>5%,今日均线向上发散,20日均线大于120日均线

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于股票的成交量和均线趋势来选择股票。首先,要求股票今天的成交量比昨天增加超过5%,这表明市场正在买入该股票,可能有看涨的预期。其次,要求股票的均线趋势向上发散,这表明股票价格正在上涨,趋势良好。最后,要求股票的20日均线大于120日均线,这表明股票价格正在回调,可能是一个买入的机会。

有何风险?

这个策略的局限性在于它只考虑了股票的成交量和均线趋势,而没有考虑其他因素,如公司的财务状况、行业前景等。此外,如果市场出现极端情况,如崩盘或大涨,这个策略可能无法准确预测股票的表现。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑加入其他因素,如公司的财务状况、行业前景等。此外,可以使用更高级的技术分析工具来更准确地预测股票的价格走势。

最终的选股逻辑

import talib

def get筛选条件():
    # 获取今日增仓占比
    open_price = stock['open']
    close_price = stock['close']
    volume = stock['volume']
    delta = volume / stock['volume'].shift(1)
    today_percent = delta.where(delta > 0, 0).cumsum() / delta.sum()
    today_percent = today_percent * 100
    today_percent = today_percent.dropna()

    # 获取今日均线向上发散
    ema20 = talib.EMA(stock['close'], timeperiod=20)
    ema120 = talib.EMA(stock['close'], timeperiod=120)
    ema_diff = ema20 - ema120
    ema_diff = ema_diff.where(ema_diff > 0, 0)
    ema_diff = ema_diff.dropna()

    # 获取20日均线大于120日均线
    condition1 = today_percent > 5
    condition2 = ema_diff > 0
    condition3 = stock['close'] > ema20
    condition4 = stock['close'] < ema120

    # 合并条件
    final_condition =

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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