(同花顺量化)20日均线大于120日均线_、三连阴、今日增仓占比_5%

问财量化选股策略逻辑

今日增仓占比>5%, 三连阴, 20日均线大于120日均线

选股逻辑分析

这个策略基于三个条件来筛选股票。首先，要求今日的股票增仓比例大于5%，这意味着机构投资者在买入股票。其次，要求股票连续三个交易日下跌，这表明股票价格正在下跌。最后，要求20日均线大于120日均线，这表明股票价格在短期内处于相对较低的位置。

有何风险？

这个策略的风险在于它可能过于依赖于技术指标。如果股票价格在短期内出现大幅波动，这些技术指标可能无法准确反映股票的真实价值。此外，如果机构投资者在买入股票后不久就将其卖出，那么这个策略可能会失效。

如何优化？

为了优化这个策略，可以考虑使用更多的技术指标来筛选股票。例如，可以使用移动平均线和布林线来更好地判断股票价格的趋势。此外，可以考虑使用更多的数据来确定股票的真实价值，例如市盈率和市净率等。

最终的选股逻辑

以下是最终的选股逻辑：

def select_stock():
    # 获取所有A股股票的代码和基本信息
    stocks = get_stocks()
    
    # 筛选出今日增仓比例大于5%的股票
    stocks = stocks[stocks['net_inflow'] > 0.05]
    
    # 筛选出连续三个交易日下跌的股票
    stocks = stocks[stocks['close'].diff() < 0 for _ in range(3)]
    
    # 筛选出20日均线大于120日均线的股票
    stocks = stocks[stocks['ma20'] > stocks['ma120']]
    
    # 返回符合条件的股票代码列表
    return stocks['code'].tolist()

python代码参考

import tushare as ts

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取所有A股股票的代码和基本信息
stocks = pro.realtime_quotes('600000.XSHG')

# 筛选出今日增仓比例大于5%的股票
stocks = stocks[stocks['net_inflow'] > 0.05]

# 筛选出连续三个交易日下跌的股票
stocks = stocks[stocks['close'].diff() < 0 for _ in range(3)]

# 筛选出20日均线大于120日均线的股票
stocks = stocks[stocks['ma20'] > stocks['ma120']]

# 返回符合条件的股票代码列表
return stocks['code'].tolist()

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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