问财量化选股策略逻辑

• 至少5根均线重合的股票
• 10天内涨停天数大于2
• 20日均线大于120日均线

选股逻辑分析

• 这个策略的逻辑是寻找那些短期和长期趋势都比较强的股票。
• 首先，至少5根均线重合的股票意味着该股票的短期和长期趋势都比较稳定，因为均线的交叉代表了价格的走势变化。
• 其次，10天内涨停天数大于2的股票意味着该股票的短期趋势比较强，因为连续涨停说明市场对该股票的预期较高。
• 最后，20日均线大于120日均线的股票意味着该股票的长期趋势比较强，因为20日均线代表了短期价格走势，120日均线代表了长期价格走势，如果短期价格走势强于长期价格走势，则说明该股票的长期趋势比较稳定。

有何风险？

• 这个策略的逻辑是寻找那些短期和长期趋势都比较强的股票，但是短期和长期趋势并不一定能够一直保持下去，因此可能会出现买入后股价下跌的情况。
• 另外，如果市场对该股票的预期过高，可能会导致该股票出现高估的情况，从而使得买入后股价下跌。

如何优化？

• 可以考虑加入更多的筛选条件，例如市盈率、市净率等，以更加准确地判断股票的价值。
• 可以考虑加入更多的技术指标，例如MACD、布林线等，以更加准确地判断股票的走势。

最终的选股逻辑

• 首先，筛选出至少5根均线重合的股票。
• 其次，筛选出10天内涨停天数大于2的股票。
• 然后，筛选出20日均线大于120日均线的股票。
• 最后，加入市盈率、市净率等筛选条件，并加入MACD、布林线等技术指标，以更加准确地判断股票的价值和走势。

python代码参考

• import tushare as ts
• pro = ts.pro_api('Your API Key')
• codes = pro.list_stocks()

• 筛选出至少5根均线重合的股票

• codes = codes[(codes['short_mavg5'] > codes['short_mavg10']) & (codes['short_mavg10'] > codes['short_mavg20']) & (codes['short_mavg20'] > codes['short_mavg60'])]

• 筛选出10天内涨停天数大于2的股票

• codes = codes[(codes['days_of_stocks'] > 2) & (codes['days_of_stocks'] < 10)]

• 筛选出20日均线大于120日均线的股票

• codes = codes[(codes['short_mavg20'] > codes['long_mavg120'])]

• 加入市盈率、市净率等筛选条件

• codes = codes[(codes['pe'] < 10) & (codes['pb'] < 2)]

• 加入MACD、布林线等技术指标

• codes = codes[(codes['macd'] > 0) & (codes['boll_upper'] > codes['boll_middle'])]

• 输出筛选后的股票代码

• print(codes)

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

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