(同花顺量化)15分钟周期MACD绿柱变短_、连续3天以上大单净量大于0

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-31 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 今日增仓占比>5%
  • 连续3天以上大单净量大于0.05
  • 15分钟周期MACD绿柱变短

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于三个条件来筛选股票。首先,要求股票在今天的交易中增仓比例大于5%,这表明机构投资者对这只股票有兴趣。其次,要求这只股票连续三天以上的大单净量大于0.05,这表明这只股票有较多的买入交易。最后,要求这只股票的15分钟周期MACD绿柱变短,这表明这只股票的短期趋势正在好转。

有何风险?

这个策略的潜在风险是它可能过于侧重于短期趋势,而忽略了长期趋势。此外,如果机构投资者在某一天突然大量买入或卖出这只股票,可能会导致股票价格的剧烈波动。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑加入一些长期趋势指标,例如移动平均线或布林线,以更好地评估股票的长期趋势。此外,可以考虑加入一些过滤条件,例如要求股票的成交量和换手率处于合理的水平,以避免交易过于活跃的股票。

最终的选股逻辑

以下是最终的量化选股策略逻辑:

import talib

def select_stock():
    # 获取所有A股股票的代码和基本信息
    stock_codes = get_stock_codes()
    
    # 初始化股票池
    stock_pool = []
    
    # 遍历每个股票
    for code in stock_codes:
        # 获取股票的基本信息
        info = get_stock_info(code)
        
        # 过滤条件
        if info['vol'] > 0.05 and info['turnover'] > 0.05 and info['vwap'] > 10 and info['macd'][-1] < 0:
            # 计算今日增仓占比
            today_buy_amount = info['buy_amount'] / info['total_amount']
            today_buy_percentage = today_buy_amount / info['close'] * 100
            if today_buy_percentage > 5:
                # 连续三天以上大单净量大于0.05
                three_day_buy_amount = info['buy_amount'] - info['sell_amount'] + info['buy_amount'] - info['sell_amount'] + info['buy_amount'] - info['sell_amount']
                three_day_buy_percentage = three_day_buy_amount / info['total_amount'] * 100
                if three_day_buy_percentage > 5:
                    # 15分钟周期MACD绿柱变短
                    macd = talib.MACD(info['close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
                    if macd[-1] > macd[-2] and macd[-1] > macd[-3]:
                        stock_pool.append(code)
    
    # 返回股票池
    return stock_pool

python代码参考

import talib

def get_stock_codes():
    # 获取所有A股股票的代码和基本信息
    codes = []
    for code in stock_code_list:
        codes.append(code)
    return codes

def get_stock_info(code):
    # 获取股票的基本信息
    url = f'https://quote.eastmoney.com/{code}'
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    return data

def get_stock_code_list():
    # 获取所有A股股票的代码
    codes = []
    for i in range(0, 1000):
        url = f'https://quote.eastmoney.com/hsgt/hsgt00{str(i+1)}'
        response = requests.get(url)
        data = response.json()
        codes.append(data['code'])
    return codes

def select_stock():
    # 获取所有A股股票的代码和基本信息
    stock_codes = get_stock_codes()
    
    # 初始化股票池
    stock_pool = []
    
    # 遍历每个股票
    for code in stock_codes:
        # 获取股票的基本信息
        info = get_stock_info(code)
        
        # 过滤条件
        if info['vol'] > 0.05 and info['turnover'] > 0.05 and info['vwap'] > 10 and info['macd'][-1] < 0:
            # 计算今日增仓占比
            today_buy_amount = info['buy_amount'] / info['total_amount']
            today_buy_percentage = today_buy_amount / info['close'] * 100
            if today_buy_percentage > 5:
                # 连续三天以上大单净量大于0.05
                three_day_buy_amount = info['buy_amount'] - info['sell_amount

## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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