(同花顺量化)15分钟周期MACD绿柱变短_、股价为18

问财量化选股策略逻辑

• 至少5根均线重合的股票
• 股价为18.5元
• 15分钟周期MACD绿柱变短

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于以下三个条件来筛选股票：

1. 股票的均线至少有5根重合，这表明股票的走势比较稳定，不容易出现大幅波动。
2. 股票的股价为18.5元，这是一个相对中等的价格，适合大部分投资者。
3. 15分钟周期MACD绿柱变短，这表明股票的短期趋势正在转变，有可能出现上涨行情。

有何风险？

这个策略的潜在风险包括：

1. 筛选出的股票数量可能较少，无法满足投资者的需求。
2. 筛选出的股票可能会受到市场波动的影响，导致股票价格波动较大。
3. 筛选出的股票可能会受到公司业绩等因素的影响，导致股票价格出现下跌。

如何优化？

为了优化这个策略，可以考虑以下几点：

1. 将筛选条件的数量增加到更多的均线数量，以获得更稳定的股票。
2. 将筛选条件的价格范围扩大到更广泛的范围，以适应不同投资者的需求。
3. 将筛选条件的时间周期改为更短的时间周期，以捕捉到更短的市场趋势。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑如下：

import tushare as ts

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取所有A股的股票代码
stock_codes = pro.stock_codes()

# 初始化策略
def strategy():
    # 获取当前时间
    now = ts.current_date()
    # 获取15分钟周期的MACD数据
    macd = pro.mcd15(now)
    # 获取股票的均线数据
    ma = pro MA(price=18.5, timeperiod=5)
    # 筛选出至少5根均线重合的股票
    codes = ma codes()
    # 筛选出15分钟周期MACD绿柱变短的股票
    codes = codes macd['diff'] < macd['dea']
    # 获取筛选出的股票代码列表
    codes = list(codes)
    # 返回筛选出的股票代码列表
    return codes

# 执行策略
codes = strategy()
print(codes)

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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