(同花顺量化)15分钟周期MACD绿柱变短_、竞价涨幅＞-2＜5、今日增仓占比_5%

问财量化选股策略逻辑

1. 今日增仓占比>5%
2. 竞价涨幅＞-2＜5
3. 15分钟周期MACD绿柱变短

选股逻辑分析

这三个条件分别代表了股票的买入意愿、价格趋势和短期技术指标。首先，今日增仓占比>5%表示主力资金在积极买入该股票，说明市场对该股票的未来走势较为乐观。其次，竞价涨幅＞-2＜5表示该股票在竞价阶段的价格波动较大，说明市场对该股票的关注度较高。最后，15分钟周期MACD绿柱变短表示该股票的短期技术指标出现反弹，说明市场对该股票的短期走势较为乐观。

有何风险？

虽然这三个条件可以筛选出一些有潜力的股票，但是仍然存在一定的风险。首先，今日增仓占比>5%并不一定代表股票会涨，因为主力资金的买入意愿并不一定能够转化为股票的价格上涨。其次，竞价涨幅＞-2＜5也不一定代表股票会涨，因为股票的价格波动受到多种因素的影响。最后，15分钟周期MACD绿柱变短也不一定代表股票会涨，因为短期技术指标并不一定能够反映股票的长期走势。

如何优化？

为了降低风险，可以对这三个条件进行优化。首先，可以加入更多的条件来筛选股票，例如股票的市值、市盈率等。其次，可以加入更多的技术指标来判断股票的走势，例如布林线、均线等。最后，可以加入更多的市场因素来判断股票的价格波动，例如政策、经济等。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑可以如下所示：

def select_stock():
    # 获取所有股票的数据
    stock_data = get_stock_data()
    
    # 筛选出今日增仓占比>5%的股票
    stocks = stock_data[stock_data['net_debt_to_capital'] > 0.05]
    
    # 筛选出竞价涨幅＞-2＜5的股票
    stocks = stocks[stocks['pre_close'] > stocks['pre_close'].shift(-1) - 2 and stocks['pre_close'] < stocks['pre_close'].shift(-1) + 5]
    
    # 筛选出15分钟周期MACD绿柱变短的股票
    stocks = stocks[stocks['macd_diff'] > stocks['macd_diff'].shift(-1)]
    
    # 返回符合条件的股票列表
    return stocks

其中，get_stock_data()函数用于获取股票的数据，net_debt_to_capital表示净债务与资本的比例，pre_close表示前一交易日的收盘价，macd_diff表示12日均线减去26日均线的差值。

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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