问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选择RSI小于65的股票，深证主板中市盈率处于0-29.01之间，市净率在0-3.11之间的股票，在15分钟周期下，MACD绿柱变短。
选股逻辑分析
该选股逻辑结合了技术指标和基本面指标，选出了股价相对合理、且短期内可能有上升趋势的股票。同时，加入了技术指标的判断，可以更加精准地把握股票的买入时机。
有何风险？
该选股逻辑过于侧重于短期内的技术面，忽略了公司经营业绩、财务状况等基本面指标的影响。同时，技术面指标本身也存在着时间敏感性和不确定性，不能保证一定的正确性。
如何优化？
可以加入更多的基本面指标，例如ROE、PEG、收入增长率、净利润增长率等，对各指标进行加权处理，建立更加全面的选股模型。同时，在加入技术面指标的基础上，也可以引入更多技术指标，如相对强弱指数（RSI）、移动平均线等，综合考虑技术面和基本面因素，提高选股准确率和实用性。此外，对技术指标的设置和参数的调整也需要更加科学合理，避免过度依赖单一指标或参数设置不当对选股结果造成不良影响。
最终的选股逻辑
选股逻辑：选择RSI小于65的股票，深证主板中市盈率处于0-29.01之间，市净率在0-3.11之间的股票，在15分钟周期下，MACD绿柱变短。
同花顺指标公式代码参考
- RSI小于65: RSI(CLOSE, 14) < 65
- 深证主板中市盈率0-29.01: PE > 0 AND PE < 29.01
- 市净率0-3.11: PB > 0 AND PB < 3.11
- 15分钟MACD绿柱变短: DIF - DEA < 0 AND REF(DIF - DEA, 1) > 0
python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
# 连接tushare并获取股票基本信息
token = 'token'
pro = ts.pro_api(token)
basic = pro.stock_basic(exchange='SZSE', list_status='L', fields='ts_code,symbol,name,area,industry,list_date')
# 初始化RSI、估值和MACD条件
rsi = 65
pe_low = 0
pe_high = 29.01
pb_low = 0
pb_high = 3.11
dif_dea = 0
macd = 0
# 遍历每支股票
result = []
for code in basic['ts_code']:
# 判断RSI、估值和技术面条件
finance = pro.query('daily_basic', ts_code=code, fields='pe,pb')
if finance.empty: continue
pe = finance['pe'].iloc[-1]
pb = finance['pb'].iloc[-1]
if pe < pe_low or pe > pe_high or pb < pb_low or pb > pb_high: continue
kline = ts.get_k_data(code, autype='qfq', interval='15')
macd_df, _, _ = ts.MACD(kline['close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
if macd_df.empty: continue
dif = macd_df.iloc[-1]['DIFF']
dea = macd_df.iloc[-1]['DEA']
if dif - dea > dif_dea or macd_df.iloc[-2]['DIFF'] - macd_df.iloc[-2]['DEA'] < 0: continue
# 获取市值并加入结果列表
mv = pro.daily_basic(ts_code=code, trade_date='20210813', fields='ts_code, market_value').iloc[0]['market_value']
if mv < 200000: result.append([code, basic[basic['ts_code'] == code].iloc[0]['name'], mv])
# 对筛选结果进行排序
result_df = pd.DataFrame(result, columns=['代码', '名称', '市值'])
result_df = result_df.sort_values('市值').reset_index(drop=True)
result_df.to_excel('result.xlsx', index=False)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
