(同花顺量化)15分钟周期MACD绿柱变短_、涨幅_2

问财量化选股策略逻辑

1. 今日增仓占比>5%
2. 涨幅<2.6且涨幅>-5
3. 15分钟周期MACD绿柱变短

选股逻辑分析

该策略的逻辑是基于市场资金的流入和股票的技术形态来筛选股票。首先，要求股票今天的增仓比例大于5%，说明资金流入较多，有利于股票的上涨。其次，要求股票的涨幅小于2.6且涨幅大于-5，说明股票价格在短期内有上涨的趋势，但涨幅不是很大，避免了过高的风险。最后，要求股票的15分钟周期MACD绿柱变短，说明股票短期内的上涨动能正在增强，有利于股票的上涨。

有何风险？

该策略的逻辑基于市场资金的流入和股票的技术形态，但市场是不断变化的，资金流入和股票价格的走势也会受到各种因素的影响，因此该策略的准确性可能会受到影响。此外，该策略要求股票的涨幅小于2.6且涨幅大于-5，这可能会导致错过一些有潜力的股票。

如何优化？

为了提高该策略的准确性，可以考虑加入更多的筛选条件，例如加入股票的成交量、换手率等指标，以更全面地分析股票的走势。此外，可以考虑加入一些技术指标，例如布林线、移动平均线等，以更准确地判断股票的趋势。

最终的选股逻辑

def select_stock():
    # 获取所有股票的数据
    stock_data = get_stock_data()
    
    # 筛选出今日增仓比例大于5%的股票
    stocks = []
    for stock in stock_data:
        if stock['net_inflow'] > stock['total_amount'] * 0.05:
            stocks.append(stock)
    
    # 筛选出涨幅小于2.6且涨幅大于-5的股票
    filtered_stocks = []
    for stock in stocks:
        if stock['close'] > stock['open'] + 2.6 and stock['close'] < stock['open'] + 5 and stock['close'] - stock['open'] > 5:
            filtered_stocks.append(stock)
    
    # 筛选出15分钟周期MACD绿柱变短的股票
    macd_stocks = []
    for stock in filtered_stocks:
        if stock['macd'][1] > stock['macd'][2] and stock['macd'][3] > stock['macd'][4]:
            macd_stocks.append(stock)
    
    # 返回符合条件的股票列表
    return macd_stocks

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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