问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、15分钟周期MACD绿柱变短的股票。该选股策略可以用于挑选在非科创板市场中，具有较好市场表现的股票，并且具有一定的短线交易潜力。
选股逻辑分析
振幅作为股票波动性的指标，可以帮助判断股票的风险程度；未清偿可转债简称不可为空可以跟踪可转债的情况，为投资者提供更为完整的信息；MACD指标可以较为准确地判断股票的买卖点，选取MACD绿柱变短的股票可以迅速判断股票的短线交易机会。这个策略综合考虑了几个方面的因素，选股较为全面。
有何风险？
由于每只股票的特性不同、交易量不同、MACD运动状态不同等，所以选取MACD绿柱变短可能存在延迟的情况。在快速波动的市场中，这个策略需要进一步完善，加强对股票的风险控制。
如何优化？
可以综合使用其他技术指标，如KDJ、RSI等指标来选股，以提高选股的精度和准确度。同时，在实际交易中，加强对股票的风险控制，尽可能预测风险或管理好预算，也能够提高选股策略的盈利性。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、15分钟周期MACD绿柱变短的股票。可根据需求加入其他角度的技术指标和基本面指标进行补充。
同花顺指标公式代码参考
(((C/REF(C,1)-1)>=0.01 or (C/REF(C,1)-1)<=-0.01) and BOND_FULL_NAME!='' and MACD(15,30,9)-REF(MACD(15,30,9),1)<0 and REF(MACD(15,30,9),1)-REF(MACD(15,30,9),2)>0 and INDUSTRY_NAME != '创业板')
以上为计算选股逻辑的通达信指标公式，其中BOND_FULL_NAME、C、REF(C,1)、MACD、REF等为通达信自带函数，可以直接调用。
Python代码参考
import tushare as ts
import talib
def get_selected_stocks():
pro = ts.pro_api()
selected_stocks = []
all_stocks = [ts_code for ts_code, name in pro.stock_basic(exchange='SSE', list_status='L', fields='ts_code,name,industry').values.tolist() if name[0]!='S' and name[:3]!='ST' and '创业板' not in name and '科创板' not in name]
for ts_code in all_stocks:
# 处理选股指标筛选条件
stock_info = pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='name')
bond_data = pro.cb_basic(ts_code=ts_code, fields='bond_full_name')
if bond_data.iloc[0]['bond_full_name'] == '':
continue
daily_data = pro.bar(ts_code=ts_code, freq='15min', end_date=(datetime.now()-timedelta(minutes=30)).strftime('%Y%m%d%H%M%S'), fields='ts_code,high,close,low')
if len(daily_data) < 2:
continue
macd, macdsignal, macdhist = talib.MACD(daily_data['close'], fastperiod=15, slowperiod=30, signalperiod=9)
if macdhist[-2] < 0 and macdhist[-1] > 0:
continue
if abs(daily_data.iloc[-1]['high']-daily_data.iloc[-1]['low'])/daily_data.iloc[-1]['high'] < 0.01:
continue
selected_stocks.append((stock_info.iloc[0]['name'], ts_code))
selected_stocks.sort()
return selected_stocks
以上为Python代码实现，选股逻辑为：振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、15分钟MACD绿柱变短的股票，并加入其他相关技术指标和基本面指标进行筛选。可以在代码中自定义指标的筛选条件，根据需求调整代码实现。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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