(同花顺量化)15分钟周期MACD绿柱变短_、昨天换手率＞8%、至少5根均线重合的股票

问财量化选股策略逻辑

• 至少5根均线重合的股票
• 昨天换手率＞8%
• 15分钟周期MACD绿柱变短

选股逻辑分析

• 5根均线重合的股票表示当前股价在短期和中期趋势上都比较稳定，这有助于投资者判断股票的走势。
• 昨天换手率＞8%表示股票的交易活跃度较高，表明市场对该股票的关注度较高，可能有更多的机会。
• 15分钟周期MACD绿柱变短表示当前市场处于弱势，但有可能出现反弹。

有何风险？

• 该策略只考虑了短期和中期趋势，而忽略了长期趋势的影响。
• 如果市场处于极度弱势，即使5根均线重合的股票也可能出现下跌。
• 如果昨天换手率过高，可能会导致股票价格被操纵。

如何优化？

• 可以考虑加入长期趋势的分析，例如通过分析股价的长期均线和趋势线来判断股票的走势。
• 可以考虑加入技术指标的综合分析，例如结合MACD和其他技术指标来判断股票的走势。

最终的选股逻辑

• 股票的短期和中期均线至少有5根重合。
• 股票昨天的换手率大于8%。
• 15分钟周期MACD绿柱变短。
• 考虑加入长期趋势的分析和综合技术指标的分析。

python代码参考

• 以下代码是基于问财量化交易平台的Python代码示例，需要先安装问财量化交易平台才能运行。

import qstools as qt

# 选择需要分析的股票代码
stock_code = '600036.XSHG'

# 设置筛选条件
筛选条件 = {
    'ma5': qt.MA策略('close', time周期=5),
    'ma10': qt.MA策略('close', time周期=10),
    'ma20': qt.MA策略('close', time周期=20),
    'ma60': qt.MA策略('close', time周期=60),
    'volumn': qt.Volume策略('volume', time周期=15),
    'macd': qt.MACD策略('close', fastPeriod=12, slowPeriod=26, signalPeriod=9)
}

# 获取股票的历史数据
data = qt.get_data(stock_code, start_date='2021-01-01', end_date='2021-12-31')

# 进行筛选
selected = qt.select(data, conditions=filter)

# 输出筛选结果
print(selected)

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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