问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，从大到小排序股票。
- 换手率>2%且<9%: 使用量比指标，筛选换手率大于2%且小于9%的股票。
- 15分钟周期MACD绿柱变短: 使用MACD指标，筛选15分钟周期中绿柱变短的股票。
选股逻辑分析
- 资金强度由大到小: 该逻辑可以反映资金流入情况，资金流入的股票通常表现较好。
- 换手率>2%且<9%: 换手率反映股票的活跃程度，高换手率的股票通常表现较好。
- 15分钟周期MACD绿柱变短: MACD指标是常用的技术分析工具，绿柱变短通常表示市场趋势转为上涨。
有何风险？
- 该策略可能过于侧重于短期市场表现，而忽略了长期价值投资。
- 该策略可能无法准确预测市场走势，导致投资失误。
如何优化？
- 可以结合其他技术分析工具和基本面分析，以更全面地评估股票的投资价值。
- 可以通过调整筛选条件和时间周期，以适应不同的市场环境。
最终的选股逻辑
- 使用量比指标，从大到小排序股票。
- 使用量比指标，筛选换手率大于2%且小于9%的股票。
- 使用MACD指标，筛选15分钟周期中绿柱变短的股票。
- 结合其他技术分析工具和基本面分析，以更全面地评估股票的投资价值。
- 调整筛选条件和时间周期，以适应不同的市场环境。
python代码参考
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量比指标:
v = price / prev_price -
换手率指标:
turnover = volume / prev_volume -
MACD指标:
macd, macd_signal, macd_hist = talib.MACD(prices, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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