问财量化选股策略逻辑
- 今日增仓占比>5%
- 外盘/内盘大于1.3
- 15分钟周期MACD绿柱变短
选股逻辑分析
- 今日增仓占比>5%：表示该股票在最近一段时间内有较多的资金流入，说明市场对该股票的预期较为乐观，有可能是机构或庄家在买入。
- 外盘/内盘大于1.3：表示该股票的外盘（即卖出量）大于内盘（即买入量），说明市场上的买盘力量较强，有可能是市场对该股票的看涨预期。
- 15分钟周期MACD绿柱变短：表示该股票的15分钟周期的MACD指标中的绿柱在缩短，说明市场上的多头力量在增强，有可能是市场对该股票的看涨预期。
有何风险？
- 以上三个指标都是基于市场数据进行分析的，如果市场出现异常情况，如大规模的抛售或庄家操纵市场，这些指标就可能失去有效性。
- 如果股票市场整体趋势向下，即使有资金流入或买盘力量较强，也可能无法避免股票下跌的风险。
如何优化？
- 可以考虑加入更多因素来综合分析，如股票的财务数据、行业背景等。
- 可以通过调整参数来优化策略，如调整今日增仓占比的阈值、调整外盘/内盘的判断标准等。
最终的选股逻辑
- 今日增仓占比>5%
- 外盘/内盘大于1.3
- 15分钟周期MACD绿柱变短
- 财务数据良好
- 行业背景良好
python代码参考
- 以下代码仅供参考，实际使用时需要根据具体情况进行调整。
- 代码中使用了问财数据终端和pandas库。
import pandas as pd
from jqdata import jqdata
# 获取股票数据
df = jqdata.get('600036.XSHG')
# 计算今日增仓占比
df['今日增仓占比'] = df['今日买量'] / df['今日卖量'] * 100
# 计算外盘/内盘
df['外盘/内盘'] = df['卖量'] / df['买量']
# 计算15分钟周期MACD绿柱
df['15分钟周期MACD绿柱'] = df['15分钟周期MACD'][-1] - df['15分钟周期MACD'][0]
# 选择符合条件的股票
selected = df[(df['今日增仓占比'] > 5) & (df['外盘/内盘'] > 1.3) & (df['15分钟周期MACD绿柱'] < 0)]
# 输出结果
print(selected)
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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