问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用资金流入量指标，如净流入量、换手率等，对股票进行排序，选择资金流入量较大的股票。
- 周线macd在零轴之上: 使用周线级别的macd指标，判断股票是否处于上涨趋势中。
- 15分钟周期MACD绿柱变短: 使用15分钟级别的macd指标，判断股票是否出现买入信号。
选股逻辑分析
以上三个逻辑分别从资金强度、趋势和信号三个方面对股票进行筛选，可以有效避免一些短期波动较大的股票，同时也可以捕捉到一些有潜力的股票。
有何风险？
由于该策略主要依赖于技术指标，因此可能会受到市场情绪和指标钝化的干扰，导致选出的股票表现不佳。
如何优化？
可以通过增加更多的技术指标、调整指标参数、加入市场情绪指标等方式来优化该策略。
最终的选股逻辑
通过使用资金强度、周线macd在零轴之上和15分钟周期MACD绿柱变短这三个指标，结合市场情绪指标，对股票进行综合筛选，选出具有潜力的股票。
python代码参考
以下是一个简单的python代码示例，用于实现上述的选股策略：
import talib
import pandas as pd
def get_fundamentals_data():
# 获取股票的基本面数据
pass
def get技术支持指标_data():
# 获取股票的技术支持指标数据
pass
def get_money_flow_data():
# 获取股票的资金流入量数据
pass
def get_macd_data():
# 获取股票的macd数据
pass
def select_stock():
# 通过资金强度、周线macd在零轴之上和15分钟周期MACD绿柱变短这三个指标，结合市场情绪指标，对股票进行综合筛选
pass
# 示例代码
get_fundamentals_data()
get技术支持指标_data()
get_money_flow_data()
get_macd_data()
select_stock()
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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