问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，企业性质，15分钟周期MACD绿柱变短。
选股逻辑分析
选股逻辑中振幅大于1表示选股对短期波动相对敏感，企业性质体现了选股策略对公司基本面的关注，15分钟周期MACD绿柱变短则表示股票出现卖出信号，具有相对明确的交易参考。
有何风险？
选股逻辑过于依赖于技术分析指标，容易因循技术指标而忽略公司的基本面和行业情况等实质因素，进而在无视实质因素的情况下制造了重大损失。
如何优化？
选股逻辑可以从以下两个方面进行优化:
- 综合多因素进行分析，结合MACD指标进行判断，如加入PE、PB等财务指标来判断企业价值，同时关注宏观经济情况、行业发展趋势等
- 可以考虑加入其他技术指标，如KD、RSI、DM等，将多个指标进行组合比较，从而减少选股策略的局限性
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
- 振幅大于1；
- 选择指定企业性质；
- MACD绿柱变短。
同花顺指标公式代码参考
选股逻辑的同花顺指标公式代码如下：
/* 选股公式 */
M1:MACD()；
M2:DMA(10,50)；
CROSS(M1,M2)<0 AND XX企业性质 AND CPTYPE!="1" AND (HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)>0.01;
Python代码参考
适用于tushare库的Python选股代码如下：
import tushare as ts
from datetime import datetime, timedelta
def is_selected(code):
# 判断股票是否满足选股逻辑
hist_data = ts.get_hist_data(code)
if hist_data is None or len(hist_data) < 20:
return False
macd, signal, hist = talib.MACD(hist_data['close'], fastperiod=12, slowperiod=20, signalperiod=9)
dma10 = talib.SMA(hist_data['close'], timeperiod=10)
dma50 = talib.SMA(hist_data['close'], timeperiod=50)
if hist[-1] >= hist[-2] or dma10[-1] <= dma50[-1]:
return False
if not XX企业性质:
return False
# 判断是否为科创板企业
stock_basics = ts.get_stock_basics()
if stock_basics is None or len(stock_basics) == 0:
return False
if stock_basics.loc[code]['CPTYPE'] == '1':
return False
return True
# 获取股票列表，遍历股票进行选股
stocks = ts.get_stock_basics()
selected_stocks = []
for code, row in stocks.iterrows():
if is_selected(code):
selected_stocks.append(code)
# 利用选股结果进行股票交易
for code in selected_stocks:
pass # 参考其他策略
注意选股策略中存在的风险和局限性，要综合考虑多种因素，做出接近实际的分析和判断。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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